百度内容技术架构部社招收简历啦
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百度_内容技术架构部
关于我们：
1、隶属于百度移动生态事业群组（MEG），为搜索、信息流以及MEG矩阵产品提供全网最广泛、最新鲜、最优质的文字、视频、图片、直播等内容与特征信号。使命：记录和繁荣人类文明；愿景：用创新技术和产品记录社会的每一个侧影，丰富人们的生活，启发世界创造美好未来。
2、内容技术架构部立足于技术最前沿的方向，研发方向包括不限于灵活的DAG调度、极致性能的存储系统、大规模分布式ANN检索与量化、大尺度多类型的深度模型预测/训练优化、高性能计算、传统视觉比对和检索、图片/视频编解码、海量多媒体数据理解、多模态内容挖掘与生成等等
3、部门T10带队，大牛云集，技术氛围浓厚，尊重人才，鼓励创新；以建设业界顶尖的工程架构团队为目标，欢迎优秀人才的加入！
职位名称：分布式计算研发工程师
工作职责:
-超大规模分布式应用系统和平台（包括计算，存储及服务）的核心技术研究与开发
-和团队一起攻克高性能、高并发、高可用性等各种不同技术场景下的技术挑战
-根据整体技术方案完成高质量的开发、自测及项目文档编写
职位要求:
-计算机软件或相关专业本科以上学历
-有Linux/Unix下开发经验，熟悉多线程编程、网络编程
-熟悉数据结构和算法设计，熟悉C/C++程序开发
-有分布式系统、云原生、微服务架构经验者优先
-优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
-思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力
-工作积极主动，具有强烈的责任心
-良好的团队合作精神
职位名称：分布式存储研发架构师
工作职责:
-为百度核心业务搜索/推荐提供高性能、高可用、低成本、易用的存储服务，包括不限于网页库、正排库等
-探索新架构、新技术、新硬件，设计下一代分布式存储
职位要求:
-熟练掌握编程语言：C/C++
-熟练使用Linux操作系统
-熟悉常用算法和数据结构，熟悉网络编程、多线程编程技术
-优秀的分析解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情，独立的解决方案设计能力
-对底层技术有强烈兴趣，学习能力强
-有良好的团队合作能力和协作精神
具有以下条件者优先：
-有存储相关研发经历（HDFS/HBASE/CEPH/CASSANDRA等）
-熟悉分布式系统理论，有大规模分布式系统开发经验
-熟悉存储设备、文件系统、Linux操作系统原理、LinuxIO性能调优方法
职位名称：模型架构工程师
工作职责:
-负责机器学习工程架构研发工作，包括推荐模型、CV、NLP等方向，包括预估架构、特征工程、模型训练、推理优化、混部调度等。
-负责大数据处理、系统稳定性、扩展技术研发
-优化在线的高并发高可用服务架构以及离线的高负载大数据量的服务架构
-和团队一起攻克高性能、高并发、高可用性等各种不同技术场景下的技术挑战
职位要求:
-计算机软件或相关专业本科以上学历
-有Linux/Unix下开发经验，熟悉多线程编程、网络编程，熟悉脚本编程；具有模型推理优化、分布式训练、GPU编程等经验者优先
-对数据结构和算法设计有较为深刻的理解，熟悉C/C++程序开发，有一定的高并发系统设计经验
-熟悉Tensorflow,PaddlePaddle,Pytorch等深度学习框架的优先
-熟悉常见CV/NLP/推荐算法的优先。
-有推荐或者搜索产品研发相关专业背景或者经验者优先
-优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
-思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力
-工作积极主动，具有强烈的责任心
-良好的团队合作精神
职位名称：移动抓取与收录研发工程师
工作职责：
-参与百度内容收录系统架构的核心技术研究和开发工作，包括并不限于天级处理万亿量级数据的分布式流式计算系统、下一代离线架构、大规模机器学习应用框架、平台化机制建设等
-参与或负责至少一个子方向或业务线条的工作，包括并不限于需求拆解、问题梳理、方案设计、开发落地、产品对接等
-学习架构前沿技术，迭代知识储备，持续优化在线/离线收录系统架构，提升百度内容收录效果
-参与高可用性、高扩展性、定制化服务架构设计、研发和重构工作，抽象通用架构模型，支撑百度公司内容收录中台
职位要求：
-熟练掌握C/C++编程语言，熟悉linux/shell，对数据结构和算法设计有较为熟练的掌握
-有大规模分布式系统研发经验，深刻理解架构设计理念，敏感于架构核心目标
-技术迁移能力强，善于理解和学习，务实自驱，具有良好的沟通能力和团队合作精神
-对大数据处理、分布式系统方向有浓厚的兴趣，对解决具有挑战性问题充满激情
职位名称：计算机视觉和图像处理工程师
工作职责：
1.基于团队需求，结合业务制定视觉能力研发方案
2.研发深度学习方法，解决基于图像的裁剪、清晰度提升、检测、分类、识别、分割、追踪等等相关问题
3.研发更快更好的图片/视频的编解码方案
职位要求：
1.硕士及以上学历，模式识别、图像处理、计算机视觉、计算机科学、数学、运筹优化等相关专业，本科学历经验丰富者亦可；
2.熟悉机器学习、深度学习常用算法，熟练掌握CNN、RNN、深度增强学习等至少一种算法原理；
3.熟练掌握C++或Python及常用数据结构算法，动手能力强，有较强的编码能力，熟练掌握Linux下的开发
4.有视频/图片编解码相关经验者优先
5.思维活跃，能快速学习新知识，对创新和优化富有热情，具有良好的沟通表达能力
职位名称：ANN检索工程师
工作职责
1.负责Ann算法设计与原型实验，持续构建业界领先的向量索引算法能力
2.负责基于向量检索算法的技术组建设计和远行开发并落地搜索相关业务
3.洞察与跟踪当前学术界与工业界主流向量检索算法与框架的最新进赞
职位要求
1.数学，统计学或计算机相关方向的硕士以上学历
2.在向量检索算法、向量数据处理、数学、统计学等方向具有扎实的理论基础。熟悉常用的计算机算法模型，数学模型与数理统计模型。熟悉kmeans、hnsw、pq等ann算法
3.熟悉pythonc++等编程语言，有独立的原型开发能力
4.熟悉pmm、ssd、gpu等硬件特性，熟悉gpucuda编程
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