字节-隐私计算平台开发工程师-Data-内推码TBCSK8P
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隐私计算平台开发工程师-Data
职位描述
团队介绍：字节跳动Data研发部门，负责公司所有产品线的推荐、广告、系统架构、大数据和开放平台等技术。
1、负责隐私计算，联邦学习平台业务的开发与优化；
2、设计和实现隐私计算，联邦学习平台业务系统，包括基础架构/工具链/组件等基础设施，以及落地业务功能需求；
3. 研发隐私计算（联邦学习，多方安全计算，机密计算）等相应的算法和系统。
1、负责隐私计算，联邦学习平台业务的开发与优化；
2、设计和实现隐私计算，联邦学习平台业务系统，包括基础架构/工具链/组件等基础设施，以及落地业务功能需求；
3. 研发隐私计算（联邦学习，多方安全计算，机密计算）等相应的算法和系统。
职位要求
1、2022届获得本科及以上学历，计算机相关专业；
2、熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；
3、精通服务端基础技术（Go/C++/Java/Python，了解MySQL/Redis/MQ的原理）；
4、熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；
5、乐于挑战没有明显答案的问题，快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案；
6、有实际的大规模分布式系统相关工作经历优先；
7、对机器学习系统（Tensorflow/Caffe/MXNet）和算法（CNN/RNN/LSTM/VAE）有理解、认识或经验者优先；
8、对隐私计算（联邦学习、多方安全计算、机密计算）有了解优先。
2、熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；
3、精通服务端基础技术（Go/C++/Java/Python，了解MySQL/Redis/MQ的原理）；
4、熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；
5、乐于挑战没有明显答案的问题，快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案；
6、有实际的大规模分布式系统相关工作经历优先；
7、对机器学习系统（Tensorflow/Caffe/MXNet）和算法（CNN/RNN/LSTM/VAE）有理解、认识或经验者优先；
8、对隐私计算（联邦学习、多方安全计算、机密计算）有了解优先。
【内推方式】
★ 校招内推码：TBCSK8P
投递地址：https://job.toutiao.com/s/JSo5rwe
★ 实习&社招内推链接：https://job.toutiao.com/s/vRCAV6
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★【投递进度查询链接】 https://job.bytedance.com/society/position/application （电脑打开）
（简历筛选：HR初筛ing；简历评估：HR初筛通过，业务评估ing；评估通过：业务评估通过，等候面试/笔试通知；面试中：面试ing；已结束/已终止：代表挂了，可以投递其他岗位） ★ 更多字节高需岗位、内推信息，欢迎关注公众号【内推小仙女】 回复【内推】【急招】【面经】【加群】等关键词获取
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