广联达祈愿二面

已oc 云智断更了好几天，也有一些话想说，继续更新一篇云智timeline 4.18 一面 半个小时后约二面 4.21二面 当晚 约hr面 4.23hr面 4.30 发offer之前美团的二面挂了，进入人才库，后面又被捞起来面试，4.30号 美团又一面，现在还没出一面结果感觉也不报什么希望，就算一面过了，还有二面，我经不起深入拷打，唉，真的，好难五一躺平了五天，吃吃玩玩睡睡~还要担心毕业，科研更是难，唉暑期可能就到此为止了，后面没有时间在这个上面了，要抓紧时间做科研，为了后面能出去实习。大厂，秋招再见！！！有一些感慨：4.1是我的第一次面试，美团，面试的时候紧张到浑身发...

RAG：特定充电口 想象你住在一个充电器堆积如山的世界。每个设备都有自己的专属接口：诺基亚的充电头、苹果的 Lightning 数据线、三星的 USB 接口……虽然都能用，但每次想给设备充电时，都得在一堆线里翻找“对的那根”。 是不是很烦？ 这就像是 RAG（检索增强生成） 的工作方式。 RAG 是如何工作的？ 你问一个关于量子计算的问题，RAG 会从 Google Scholar 或其他数据库拉取最新的论文。就像你每次要充电，都得找对的那根数据线。 RAG 每次响应用户时，都需要连接到外部数据源（如向量数据库、知识库或 API）来获取信息。每一次请求，就像为不同设备找对应的数据线。 如果你问...