绿盟科技java后端一面面经

1.arthas具体使用的指令还记得吗？他还能解决什么问题？2.Redis如果内存满了，再查数据或者写数据会怎么办3.spring项目在启动的时候如何进行一些初始化操作4.线程池的队列有哪些？然后如果核心线程数满了，那该怎么办？5.Redis的3种集群模式回答的还不够清楚，尤其是哨兵模式，哨兵具体是如何监控的6.elasticsearch, 如果我要更新某个字段，但是字段又太多，我就不能去删除再添加，有没有其他的方式?7.Hashmap的查询效率和插入效率，还有的话treemap有什么特性，讲解一下8.elasticsearch的查询构造条件，master和另一个的区别?9.如何保证线程的有序执行；那你说说countDownlunch底层原理是什么？10.synchornized包裹一个代码块，代码块外面的线程都想执行这个代码块，你觉得他们是随机争抢吗？11.分布式事务一致性，你觉得XA模式和TCC模式有啥区别？12.项目里消息扣减库存如果数据库层面失败了，比如数据库宕机了该怎么解决？13.如果你这个项目做成全国性的大型项目，你觉得哪些地方还要完善？14.说一下RAG的原理和流程吧；15.平时怎么用AI辅助编程的？有在Trae或者Cursor去配置吗？16.jdk各版本有什么新特性？17.controller和RestController注解有什么区别？

1. 你们系统的 QPS 是多少？如果流量突然翻了 10 倍，你的架构哪些地方会先垮掉？回答：这是一个考查系统瓶颈分析能力的开放题。 分析点：首先是数据库（连接数爆满、IOPS 达到上限）；其次是缓存热点（单 Key 突发流量导致 Redis 分片压力过大）；然后是带宽与线程池（RPC 调用耗时增加导致 Web 容器线程枯竭）。对策：需要提到限流、熔断、数据库读写分离/分库分表、消息队列削峰填谷以及热点缓存探测机制。2. 既然提到分库分表，分表键（Sharding Key）如何选择？如何处理跨库查询？回答： 选择：通常选查询最频繁的维度（如 user_id），保证同一用户数据落入同库。跨库查询...

全程面的不是hr跟我说的岗位然后说我不符合她的岗位在收到面试结果邮件之后，总监一直建议建议建议，因为我说不是我面的那个岗位、面试没诚意，象征性提问一个相关问题（我居然和她说了两句想法，然后反应过来，结果都出了，面的岗位的负责人都走了，干嘛跟她在这玩游戏问答）然后又是建议建议建议面试官阿姨，你的爹味儿都要溢出屏了

只有一个hr面，面了二十多分钟，说三到五天会通知是否录用。怎么感觉要G