贝壳校招产品岗行测筛人吗

作为2025届校招生，我主要面向后端岗位，最终拿到了10个中大厂offer（详见历史帖子）。现在回顾整个求职过程，总结一下当前开发岗位面试中AI相关问题的趋势和应对策略。四类高频AI面试问题第一类：如何使用AI辅助编码（必问）出现频率：几乎所有公司都会问，即使不是每一轮，全流程中也必定涉及。2025年时我的回答：宏观问题和命令速查：使用AI对话形式（ChatGPT、千问等）编码过程：使用Copilot、通义灵码等插件进行代码补全和查错2026年的期望回答： 面试官更希望听到深度使用AI编码工具的经验，包括：Claude Code、Cursor、Gemini等新一代AI编码工具的实践经验对不同工...

今天入职第二天，我记得我的舅舅在深圳做清洁工，舅舅说被公司裁员了，年底回家，以后不在来深圳，我今天提一瓶酒去舅舅哪里吃深圳最后一顿饭，我的舅舅刚刚满50岁左右，在深圳做清洁车工大约4年了。舅舅今年公司在年中突然要变更公司主体，大家纷纷都签字继续工作，不到半年大家就集体被裁员 拿到赔偿却是一个月的赔偿。看到舅舅50岁左右，却来到深圳卷的清洁工还被裁，而且每天3点起来拖垃圾，晚上大约8点才完成回家，由于长期劳累身上也长一些湿疹，身体也不如以前在家里硬朗，却遇到如此不公的待遇，我心非常心疼。今天是入职第二天，以一个半价入职新工作，心中众多不甘，但是也是坦然接受，希望大家且行且珍惜，碰到大龄程序员希望温柔对待。

如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用，您会注意到提示词是由一些要素组成的。提示词可以包含以下任意要素：指令：想要模型执行的特定任务或指令。上下文：包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应。输入数据：用户输入的内容或问题。输出指示：指定输出的类型或格式。为了更好地演示提示词要素，下面是一个简单的提示，旨在完成文本分类任务：提示词 请将文本分为中性、否定或肯定。 文本：我觉得食物还可以。 情绪： 在上面的提示示例中，指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”。输入数据是“我认为食物还可以”部分，使用的输出指示是“情绪：”。请注意，此基本示例不使用上下文，但也可以作为提示的一部分提供。...