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蚂蚁国际 WorldFirst 暑期实习一面bg:27本科 一小厂实习 项目点评+rpc1. lalb负载均衡 和其他负载均衡算法有什么优缺点2. Lalb 双缓冲了解吗3. 真正变成生成环境有哪些瓶颈和改进的地方4. 服务发现 机器下线了怎么办5. 跨机房怎么路由6. 排行榜Topn 为什么要zset7. 热key 大key问题8. 分片情况下求topn 的时间复杂度9. zest底层原理10. 为什么要用lua脚本11. 手写秒杀流程12. mq消息丢失怎么办13. 系统用户量突然增大怎么处理 (redis mysql)14. 10个线程每个线程生成一个数字然后累加15. 线程直接的内存关系16. 父子线程直接是怎么共享和隔离的17. 线程池的哪些参数英语问答环节1. ThreadLocal是什么 怎么使用 为什么要用2. 你日常生活怎么用ai反问1. 需要加强什么 答 项目怎么由玩具变成生产环境高性能高可用2. 组内业务 答 巴拉巴拉一堆总结一小时 面试官很和蔼 无自己介绍 上来就是项目 + 场景  无算法 手撕了项目里面的秒杀流程 很看重项目怎么优化成生产环境

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蚂蚁国际 - AI风控 暑期实习一面 60min问八股：1.介绍一下transformer架构，它解决了rnn和cnn哪些无法解决的问题？2.怎么理解词与词之间距离的概念？为什么大模型需要知道这个距离？3.transformer的核心机制是什么？能不能用一个具体的例子串一遍里面所有概念？4.你提到的QKV能不能具体讲一下？它的核心作用是什么？5.模型层叠加之后会出现什么问题？我们要引入什么机制去解决这个问题？6.传统的残差机制会有什么问题？现在业界有没有提出一些新的解决方案？7.现在业界有很多先进的大模型，有些是7b，有些是325b，这个b的概念是什么？我们在做模型选择的时候怎么选？8.对于不同的细分领域，能不能讲一下你对现有的模型厂商他们参数量选型的了解？9.现在给你一个场景，比如说我们做ai coding，你会怎么去选择参数量？10.对话型模型和推理型模型之间的区别是什么？分别适用于什么样的场景？11.简要的介绍一下engine、sub engine、skill、mcp这几个概念，他们的用途是什么？在代码开发过程中分别用来解决什么问题？12.在开发过程中，多轮迭代会话后工程越来越难以维护，你有没有什么好的建议？13.对于上下文工程的最佳实践，常用到的一些技术或者解决方案都有哪些？14.目前这个体系还很复杂，有没有现成的东西来辅助我？有没有了解现在开源社区很火的一些解决方案？问实习：15.聊一下实习期间你遇到最困难的一件事，这件事你是怎么解决的？得到了一个什么样的效果或结果？16.为什么你会选择lsp这个方案？你是怎么找到和评估这个方案的？17.如果说进一步提升的话，你觉得还有什么方向可以改进？让你现在再做一遍的话你是否会选择重新设计？无手撕18.反问3.23面的，3.28收到感谢信，被老东家拷打麻了