字节Java开发社招三面

自我介绍，拷打项目询问项目的业务场景，提出质疑然后解释用户场景QPS有多少索引失效的情况是否有满足所有规则仍然不走索引的情况讲一下RedoLog的写入时机讲一下RedoLog的必要性kafka怎么保证消息不丢失讲一下Leader的选举机制ISR列表是怎么维护的什么样的follower会保留在列表里手撕，大数相加（考虑负数情况）简历上用的是rabbitmq，直接问我kafka的问题，当时懵逼了#牛客AI配图神器#

大概率是因为手撕没写出来手撕：中文字符串转int， 大概是"一千五百三十二万零三百五十一"这样的转成int类型开头自我介绍，问了问是保研还是考研，可以实习多久，课多吗。八股：HTTP状态响应码的含义4xx/3xxArrays.sort底层是什么排序？稳定吗？快排/不稳定又追问你觉得把不稳定的算法作为库函数合适吗？这个真不知道咋说DNS解析的流程40多分钟匆匆结束了

用户增长 - 一面手撕：LRU- 平时的学习成绩怎么样？- 请介绍一下你的实际经历，重点说说你在货拉拉做了什么，遇到了哪些问题？- 这个项目是为了解决什么问题？- 为什么不使用 MongoDB？这种场景听起来用 MongoDB 更合适吗？- 为什么响应时间（RT）会很大？原因是什么？- 如果 Redis 不可用，你们会怎么处理？- AES 存储是下发给司机的吗？我理解是这样，对吗？- 司机的密钥和你们的是同一个吗？- AES 里面存储的是什么内容？- 如果我拿到了 AES 的 token，是不是就能模拟登录了？- 这个和时间戳有什么关系？- token 是如何进行对比的？时间戳怎么对比？- 时间戳的作用是什么？- 如果别人拿到了这个 token，能不能直接登录？- 本地缓存和 Redis 二级缓存的机制能详细讲一下吗？它解决了什么问题？- 缓存的是什么内容？是活动详情还是第一层缓存的数据？- 活动内容不会发生变更吗？- 本地缓存具体是怎么实现的？这对后端压力没有影响吗？- 你有做过性能对比吗？- 平时用 HTTPS 还是 HTTP 比较多？- 有没有用过 RPC？- HTTP 有哪些请求方法？- 你了解 PUT 方法吗？- 用 POST 接口也能实现删除操作，为什么还需要单独的 DELETE 方法？- 只用 DELETE 不安全吗？- 既然 POST 更安全，为什么还需要 DELETE 方法？- 你了解 HTTP 的状态码吗？用户增长-二面手撕：- 你觉得哪段经历对你的成长帮助最大？- 你在这段经历中主要负责什么？- 在这个项目中，有什么让你觉得惊艳的想法或新技术？你学到了什么？- 你刚才提到的是用 Redis 把订单 ID 和活动 ID 关联起来吗？还是用的其他方式？- 权益卡的相关内容是怎么生成的？- 你说的瓶颈是指下单时根据距离和车型获取活动 key 列表的压力吗？- 为什么说是订单 ID 和活动列表的问题？- 下单时还需要再获取活动列表吗？这个性能问题没办法避免吗？- 大对象不会影响引用数目，是不是？- 你还做了哪些方面进行预防这种情况？- 如何保证数据一致性？- 如果是分布式服务，多台服务器上本地缓存更新不一致怎么办？- 你是怎么把路由写入每个本地缓存的？- 什么时候通知 Redis 更新数据？是写入时同时通知吗？#牛客AI配图神器#

Java 一面 1，垃圾回收算法了解吗？ Java 中的垃圾回收算法主要有以下几种： 标记-清除算法（Mark-Sweep）： 工作原理：首先遍历堆中的对象，标记出所有的存活对象，接着清除未标记的对象。 优点：实现简单，能够处理堆中的所有对象。 缺点：标记和清除的过程会产生内存碎片，影响后续内存分配的效率。 标记-整理算法（Mark-Compact）： 工作原理：首先标记出所有存活的对象，然后将存活的对象整理到一边，最后清除未标记的对象。 优点：避免了内存碎片问题。 缺点：整理阶段需要移动对象，会导致额外的开销。 复制算法（Copying）： 工作原理：将内存分成两部分，每次只使用其...