[招聘-百度-基础架构部]异构计算工程师

📍面试公司：百度💻面试岗位：大模型❓面试问题：1. 场景题，如何提升模型的分类准确率2. 介绍一下rag3. 大模型上下文很长怎么办4. 多智能体多框架5. 大模型除了训练还能做什么提升准确率6. 一次lora怎么获得多种领域的专业知识7. lora是什么意思8. lora怎么merge，两种办法有什么好处

百度提前批卡在这个地方十多天了，眼看着提前批就要结束了，有部门来捞我面试，结果一直简历锁着也不能进入流程，求HR帮忙解锁，或者看看进展😭

一面： 深挖项目，没有过多问八股，主要是项目里涉及的手撕：一开始让我写一个匈牙利算法，不会，于是换了个最长递增子序列，但是要输出子序列是什么，我用动态规划写的只能得到最长子序列的长度。面试官问了一下如何得到路径的思路，我说用一个数组不断保存上一个位置，最后逆序输出即可。没有再写。反问：（1）组内是做什么的？他只说了是自动驾驶萝卜快跑，具体干什么根据进来后再说（2）再学点什么东西针对之前做的追踪，他说现在检测和追踪可能都搞到一起了，可以学习一下端到端的方案。二面：自我介绍还是深挖项目细节，具体到了 lr 怎么设置的，batch_size 设的多少，怎么进行标注，如何确定模型的效果。基本上没什么干巴的八股，都是针对项目细节询问为什么这么做，还有什么别的做法，最终为什么确定了使用这种，对比这几种的优缺点，如果要牺牲某些东西，是否可以提升某些东西。手撕（面试官说一面因为我相当于没有完整的写出一道题，所以这次要重点考一下）：场景题： 给 10 万个激光雷达的点，也就是用（x,y,z）表示，现在将其投影到 BEV 视角下，BEV 的分辨率为 0.2m，然后使用 C++语言，将这 10 万个点转化为 H*W*10 的向量。10 分别为 xy 方向的最大值、最小值、平均值和格子内的点的个数。先写伪代码即可然后讨论了下面三个问题（1）分析时间复杂度和空间复杂度（2）如何优化时间复杂度：从多线程角度思考（3）如何优化空间复杂度：点云都集中在一些格子里，大部分空间里是空掉的，如何降低存储空间。总之来说就是从系数空间转换到稠密空间。反问：面试官只约了一个小时的会议室，还差五分钟的时候有人来催，所以没有好好问。他自己介绍了一下就是做萝卜快跑的感知部分，反正就是那些东西（1）一共有几面？不太清楚校招有几面，应该是三面（2）现在做端到端还是解耦？纯端到端还是太难了，目前还是有解耦三面：约在了周日晚上8：45，面试官在家里，还听到了应该是他女儿还在旁边玩。只花了三十多分钟。针对简历中的自动驾驶的实习着重说了一下。解释一下追踪的指标代表什么？场景题：在遮挡物特别多，遮挡特别严重的情况下，如何提升对行人、非机动车的追踪效果？没有手撕。反问：（1）我看到有北京和上海的base，有什么区别吗？没区别，都是同一个团队，只是工作地点不一样（2）多久给反馈？和一二面面试官讨论一下，一周内给反馈

1.介绍项目2.redis有哪些数据结构3.项目中用了哪些redis数据结构4.list可以做排行吗5.Mysql索引的类型6.B+树的结构7.left join, right join,join的区别8.on和where的区别9.数据结构了解哪些10.图的存储方式11.问有用过微服务的组件吗（简历上没写，竟然问了，但也没往深处问）12.RabbitMQ有哪些交换机13.RabbitMQ怎么实现延迟消息14.了解哪些设计模式15.懒汉式和饿汉式的区别16.RestController和Controller注解的区别，加了RestController之后接口上可以不加哪个注解17.Autowired和Resource注解的区别18.AOP怎么用的19.什么是动态代理，怎么用20.平时怎么学习的21.大三上怎么就出来实习反问1.做什么业务的，听名字是个人工智能公司2.是外包吗3.要求多久入职腾讯会议面试，对面环境很吵，有许多问题听不清，整个面试没有问一点Java基础，全是Redis，mysql，spring，和之前的面试有很大差别，面试官听到学校离得有点远之后明显态度明显变了基本上都答出来了，RestController注解加了之后接口上不用加哪个注解这个确实忘了，问动态代理怎么用的，这个也忘了，图的存储方式，答了矩阵，又问什么矩阵，很久没复习确实忘了。说周五之前给消息