腾讯复试状态

✅一面 1、数据集构成2、最长的点击文章序列长度3、为什么选用DIN模型，介绍下DIN4、DIN跟传统神经网络DNN CNN区别5、DIN是拿哪些信息训练的6、LGB只用了统计特征吗，已有embedding，为什么不用深度模型呢7、LGB输出的是什么，它的预测分数是什么8、DIN的输出和预测分数是什么9、加权融合部分怎么做的，权重怎么定，为什么DIN高10、为什么不用LGB和DIN的结果（DNN之前）做拼接再softmax，而是在外面做加权融合呢11、u2i是自己做的还是模型自动做的12、相似度矩阵具体怎么做的13、有了解过FM吗，为什么不用FM或者自适应的特征交叉之类呢14、最后拿到的结果是什么样的，和第一名的差距如何✅反问：1、广告推荐的场景--所有广告的推荐2、具体负责的工作--提升广告和用户的匹配度和匹配效率，偏向广告主侧3、实习生培养模式--课程、带做项目，短周期输出校验4、建议--学原理，深度优先📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

省流：【了解岗位】全方位多渠道收集岗位工作信息（学校资源、招聘网站、社交和求职软件）【拆解JD】将岗位jd拆解，形成简历内容框架和重点【了解岗位】全方位多渠道收集岗位工作信息腾讯内部分为六大事业群，无数业务线，技术岗更是会涉及具体的技术类型和专业领域的细分，在决定想要投递鹅厂之后，首先需要对相应的岗位进行了解。学长个人建议可以从以下几个方面去着手：学校资源●大厂就业的师兄师姐这里主要问问他们有没有内部交流群。一般同师门会流传上一届的就业去向、面试岗位、经验和薪酬。问岗位做什么的，本专业/实验室做这个岗位的优势是什么，可能有什么样的问题。●自己的导师/就业办老师一般高校老师不会缺去大厂的得意学生...

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