腾讯ieg实习面经

📍面试公司:腾讯

💻面试岗位:应用研究

面试流程:

5-19:一面

5月6号发短信来,约19号,晚上7点,应该面试的人很多排到了这么久。

  • 自我介绍
  • 介绍论文
  • “八股”:CLIP,Bert,介绍自己懂的多模态模型,还讲了一堆论文我记不得了。我没准备八股,但是我太能说了,所以基本就是我单方面说觉得有意思的人工智能论文是怎么实现的,有什么优缺点。因为平时研究就是做这个,所以讲起来涛涛不绝,一篇论文讲完马上说优缺点,转向下一篇谈如何解决的,如此往复。
  • Diffusuion和autoregressive的区别。
  • 反问:我主要好奇他们的业务,稍微问了下。

5-20 二面短信,不慎生病,推迟到5-26.

5-26:二面

  • 自我介绍
  • 压力面试:我的背景和他们做的业务无关,为什么要过来。
  • 压力问题:如何处理长尾数据,如何减少多模态输入图片端的token数。给出的答案全否定,冷汗直冒。
  • 反问:我被之前处理长尾数据问题给钓上了,继续讨论。剩下接着问业务问题。

5-29:HR面

  • 自我介绍
  • 接着上次的背景不匹配问题。但明显感觉到这次他们考察的不是答案,而是我的个性:如何化解研究背景与业务的冲突。
  • 个人问题:职业选择的核心要素,有其他offer吗,在薪资相同时会怎么选择offer。这里考察的是思维模式,问题不固定,重点看这个人是否和团队契合。一定如实回答,对双方都号。

5-30:录用评估

6-5:书面offer。

效率真不错。

#面试问题记录#
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一面1h33min(没录音只记得50%的问题)上来三道手撕1e1m1h(45min)商业引擎用过吗?(没有)为什么选择引擎方向?c++学习路线c++八股子类构造函数中能否调用虚函数、vector插入过程、从底层上看vector为什么比deque更快、const和static存储空间、new了用free有什么问题等操作系统八股线程切换、线程通信、进程调度等图形学 阴影、early-z、手机端early-z、边界出现问题时的调试方法等其他:内存对齐、设计模式反问:第二次面试,对我有什么建议            哪个组/////////////////////////////////////////////////二面46min闲聊为什么想做渲染?本科的时候为什么没有做?项目做了多久?图形学学习路线图形学(主要问项目里的内容)法线贴图切线空间的计算、和法线的关系讲讲BVH对于动态物体怎么调整BVHPBRPBR和传统模型的区别行业为什么向物理方向演进(标准化)TAA闲聊想从实习里得到什么经验?想要实习和图形学的关联度有多大?会看siggraph等论文吗?会担心图形工作被AI取代吗平时会使用AI辅助学习吗?介绍组里的工作游戏经历反问有什么需要改进的(动手能力和基础不错,但是对于为什么要这样做问的太少)还有技术面吗/////////////////////////////////////////////////hr面18min问一些性格、对于加班的看法、对游戏行业的看法等,很常规。藤子是我第二次面试,上来给我三道手撕吓得我音都忘了录了,最搞笑的是mid和hard虽然撕出来了但是那个easy反而边界值调了十来分钟调的面试官都笑了。不得不说藤子面试官水平确实高,项目细节方面能跟你聊,大方向上对引擎和图形学的前景也能跟你聊,而且你回答完都会有反馈,应该是我面过的体验数一数二的了。hr面后第二天发云证进录用评估(希望别把我排序挂了😵)更新:已发offer
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