蚂蚁金服2021机器学习算法岗实习面经
今天刚刚收到了入职意向的邮件，暑假终于有事情做了！
先介绍一下我的背景，美本ee，美硕ce，研一在读。之前基本没有什么算法经历，只有一段OCR的研发经历，也就是学习学习CV基本知识就快结束了。。。然后题也没怎么刷，主要是不太会然后做的贼慢。。。
下面和大家分享一下我的2+1面经：
整个流程就是简历初筛+笔试+两轮技术面+一轮HR。本来HR说她面完部门大老板应该再和我简单聊一下，但可能他太忙了吧就直接给我offer了。。。我投的是蚂蚁金服，做推荐算法，可以转正，面试整体感觉面试官每个水平都贼高，都是知识面碾压我的存在。三轮面试氛围都很轻松（虽然我是装的很轻松）。时间线是3.5投递，3.19笔试，3.22技术一，3.23技术二，4.5HR，4.8录用，我就大概每一步都说一下。
1. 测评&笔试
测评：就是和其他大公司一样的测评，因为我之前也投过一些其他的公司，做过类似题型。有图型找规律，图表分析，概括段落大意啥的。这个没法准备，可以先投一下其他公司感受一下是什么样子的题。再就是心理测评，这个应该不计分，别乱选就行。
笔试：笔试是从牛客网上作答，我当时两道都没AC，大概就是70-80%的样子，感觉是因为内推才侥幸逃生。。。感觉两道题都比较奇怪，题目记不清了，没看出来要考察什么算法。。。
2.面试
一轮：可能是我之前学的和推荐算法没啥关系，面试官就从我项目出发，主要问我之前OCR实习做的东西，然后问了问目标检测相关的知识。笔试出的计算根据候选框和标记框坐标计算IOU，整体比较简单，没问太深。后面就是他介绍部门业务了。不过就面了50分钟吧，我还以为我凉了，然后下午就打电话然我明天第二轮面试。
二轮：是一个分支负责人面的我，前半段还是项目出发，因为他是NLP的负责人，所以问了问我CTC loss的知识。（实习的时候不是我负责的这部分，还好知道个大概，勉强应付过去了。）然后问了一个哈希表的物理实现。。。我说我不会，我讲一个缓存的实现吧，他同意了。讲完之后，就聊天环节了，让我介绍一下学校，然后问我为什么不学电气工程了，再就是后面职业规划是啥。最后加了微信。
HR面：这个就比较快，大概问一下为什么阿里系为什么选他们，当初怎么考虑学计算机的，这个就好好准备没啥问题。
总体来说，我感觉阿里面试考察能力多一些，因为我半路出家，CV知识会的不是太多。他们也不难为我，就基本只问我了解的。感觉应该是人品大爆发赶上扩招了，希望能对大家有些许参考价值，祝大家早日收到心仪的offer。
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「熟练」「熟悉」「了解」混在一起用，读起来很乱。而且「了解前端需求」最好改成「具备前后端协作经验」