【阿里巴巴】【c++/java】阿里妈妈知名度这么低么？

阿里妈妈广告数据平台引擎和应用团队,负责开发面向百万广告主的数据产品和计算引擎，支撑 阿里巴巴最核心的广告业务营收。我们开发的数据计算平台，需要解决万亿级数据的交互式人群圈选和定向，洞察分析，以及在秒级进行百亿级数据的即席的广告效果分析。我们开发的数据应用产品，具有目前业界最复杂，规模最大的人群定向能力。

我们面临怎么样的技术挑战

人群分析和圈选：数万个人群标签交并差，百万级人群，万亿级数据，毫秒级响应；
营销效果分析：单次查询扫描千亿级曝光数据，多维即席，多模型，近实时数据更新，秒级响应
人群定向：高可用，高吞吐，低延迟的人群召回服务，支持数几百万qps，动态人群调控，基于规则+模型的人群召回
数据应用：如何将大数据技术和商业目标如何完美结合，挑战 海量数据如何化繁为简的服务业务

我们需要怎么样的人

希望你对技术充满着热情，有比较强的问题分析和处理能力，有比较优秀的动手能力，精益求精。
希望你拥有客户导向思维，乐于沟通，善于挖掘隐性需求，能从中挖掘杠杆价值最大的改善点并推进变化发生，不麻木不盲从。
希望你不畏惧压力，勇于挑战自我，与团队共同成长。


招聘岗位：
【数据工程C++开发】【Java开发工程师】
职位描述：
1.负责广告数据计算平台设计和开发，支持万亿级数据的交互式圈人、洞察、营销效果分析。
2.负责广告定向数据产品研发，能提供架构设计和优化方案，并从技术上推进产品的快速迭代。
3.负责数据应用产品开发。

职位要求:
1.熟练掌握C++、多线程、网络通信、高性能优化，或者熟练掌握Java开发和调优、并发编程模式，有丰富Unix/Linux环境开发经验。
2.具备丰富的数据开发经验，熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink、Calcite、Oozie、Azkaban、AirFlow、Elasticsearch等体系结构，并有实际开发经验。
3.熟悉Impala/Presto/GreenPlum/ClickHouse等MPP数据库，对各数据库的优劣和适用场景有深入理解，有实践经验者优先。