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大家好,由于系统原因,导致部分同学无法正常进入考试系统进行作答,我们深表歉意。 HR将为受到影响的同学重新安排下周三(3月17号)笔试。已正常完成笔试的同学也可以选择再次参加,取这两次笔试的最高分作为最终成绩;无法登录系统或者答题过程中出现问题的同学参加3月17日的笔试即可。 敬请留意稍后邮件通知。谢谢! 现在仍然无法正常答题的同学,可以终止本次笔试,我们会重新安排您至下周三笔试。
阿里数据中台招java研发实习,有兴趣同学加v:13031166600 也可发送简历至xinan.cj@alibaba-inc.com
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01-16 11:50
浙江工商大学 Java 点赞 评论 收藏
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八股战士0offer:虽然但是,你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程,而不是训练或者微调模型,这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西:提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到,建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客,anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了 点赞 评论 收藏
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