字节电商社招一面面经

字节暑期-抖音电商-Java后台开发-一面自我介绍+技术栈+项目介绍看到你的项目写了对象存储，讲讲你都做了哪些事儿之前提到加了布隆过滤器后，代码变得十分复杂，具体讲讲？点赞数据Redis Zset + MQ异步落库，具体讲讲？点赞相关的数据库表是什么样的？如果消费者失败怎么办？重复消费怎么解决的？看到写了压测接口，怎么压测的？项目中通过CompletableFuture并发调用下游服务，具体讲讲？如果我要用到前两个异步调用的结果，怎么办？MySQL索引分类SQL语句执行流程慢SQL的原因都可能发生在哪个流程上事务隔离级别以及分别有什么问题谈谈对四大日志的理解手搓：用快排思想实现快速查找第k大的数反问：部门的业务有哪些？答：统招面试，所以具体不确定，大的方向是抖音电商有那些需要提升的？答：项目经历十分丰富，需要提升算法能力有什么学习方法吗？答：（面试官）我当初看Tomcat源码学习手搓没出来，悲

全程1h，整体感觉字节二面还是比较全面的1、自我介绍2、没想到这个面试官对我的那篇sci深度学习的论文特别感兴趣，我就共享屏幕开始讲我的论文，从背景+基座选型+数据集制作+模型调参+网络结构的创新化+指标，transformer如何加的各种讲了一遍，面试官能看出来是个行家，提了很多问题，我就一一解答，这个也是我的毕设所以很熟悉，聊了二十分钟的论文，最后面试官评价说这个挺有意思的。3、拷打项目（点评）3.1 feed流是如何做的，答：（提前了解到字节喜欢深挖，所以这里故意说了个有漏洞的方案）推模式，问：这个方案有没有缺陷，答：有的，比如一个博主有上亿个粉丝，那么一次写到发件箱很浪费时间，影响性能...

字节搜索二面挂当天被捞1、自我介绍2、你提到了用户的关注与取关，你用户关系服务是怎么设计的？（定义了关注表与粉丝表，两个表内容一致）3、你怎么保证两个表内容一致的？（目前是通过事务保证的，后面其实还可以通过订阅 binlog 伪从来保证一致性）3、如果是大 V 的情况，你有考虑到吗，做了哪些处理应对这种高并发（Redis 缓存+二级缓存，冷热数据分离）4、分布式 ID 你都用来生成什么 ID 的？（笔记 ID，用户 ID，用户 ID 用的号段模式，笔记 ID 考虑到雪花算法自带的时间戳可以实现冷热数据分离，发布久远的笔记不缓存在 redis，后由于点赞系统采用咆哮位图高效判断，但咆哮位图基本只能存储 32 位，遂也改为号段模式生成，生成效率基本没差多少）5、那你说说点赞系统怎么设计的？为什么改为咆哮位图了？（先是采用 Set 数据结构判断，后因为满足高并发需求，Set 模式占用内存太多，又改用布隆过滤器实现，大大降低内存占用。但布隆过滤器在判断存在时存在误判，需要从数据库进行二次校验。后改用咆哮位图，既能高效判断点赞与否，内存占用也大大降低）6、那你讲一下咆哮位图的机制，为什么有你说的这些优点？7、MySQL 了解吧，你讲一下 MySQL 的索引（一顿吟唱）8、说一下聚簇索引和非聚簇索引的区别9、联合索引再说一下，如何定义联合索引最好？（设计成覆盖索引）10、联合索引的顺序重要吗？（顺便再说一下索引下推）11、算法1：二叉树展开为链表12、算法2：根据层序遍历建树反问

后端开发 base上海连续被捞两轮后也是搭上春招末班车了，简单记录一下时间线和面经4/29 一面RAG项目介绍（面试官也是做RAG相关的，聊了很久）数据库隔离级别手撕带过期时间的LRU缓存5/11 二面项目创新点三个箱子里分别放了三种水果并贴有错误标签，打开一个箱子能否知道剩下箱子里装了什么手撕大数相加（问了要考虑什么特殊情况，答了负数需要实现减法，但只让我写了正数加法）5/13 三面（hr面）希望从字节实习中收获什么还有哪些公司的流程和offer，会如何选择之前实习做的产品是0-1还是迭代，第一版上线用了多久，当时市场上有哪些竞品，相比竞品的优势在哪里二面只有20min，又以为是kpi面，总之感谢字节