交行总行软件开发工程师（上海）有人收到二面吗

刚结束大疆嵌入式算法岗的一面,趁着记忆还热乎赶紧来发个面经。base上海,整体时长一个多小时,面试官非常老道,八股问得超细,项目挖得很深,问题层层递进,稍微卡一下就继续往里追问,体验上属于压力面那一类。整体感受这次面试的覆盖面是真的广,从单片机裸机、RTOS源码、ARM架构,一路问到Linux内核VFS、进程调度、驱动模型,中间还穿插了C/C++基础八股、图像算法、Camera HAL框架,最后再来一道手撕。如果只复习了某一个方向(比如纯嵌入式或者纯Linux),应该会比较吃力。我自己感觉答得磕磕绊绊,有些细节问到底实在编不下去就老实说不会了,面试官倒也没为难,听完就接下一题。面试题目记录(按...

记得上次找日常实习从投递到最后offer总共花了51天这次暑期也是惊人的相似，从开始投递到offer也是花了51天暑期总结蚂蚁3月20一面挂阿里所有意向简历挂美团3月18一面挂字节3月17投递3月23一面3月27二面3月30三面，三天后挂+转岗4月10从二面复活4月17三面4月20offer快手4月1日一面4月13日二面4月20hr面百度4月11日一面4月14日二面4月17日三面这回教训就是以后不要在职面试了，实在太累+心态不稳，一开始想着就算没有公司要还能在现在公司赖着，最后活也不想干，面试也不想面感谢字节收留了，听说强度不小（早10晚10），好在base在广州，希望顶住😥😥

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...