渤海银行笔经面经

思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于，这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题，Diao 等人（2023）最近提出了一种新的提示方法，称为 Active-Prompt，以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示（用人类设计的 CoT 推理进行注释）。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量（使用不一致性）。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源：Diao等人（2023）

27届本科，写完简历感觉可以直接投字节

只有1段实习，简历问题很大嘛，为什么个个投完简历就没声音了😭求大佬指点

这是一个正在开发中的 Unity C# 项目。本次我进行测试的是一份需求案，我已经做了好预制体，而模型需要编写代码。这是一个皮肤系统的开发，主要需要实现皮肤界面 SkinUI 和皮肤属性界面 SkinAttrUI。但是我们项目有需求实现的规范，所以模型需要阅读已有的代码并遵循这些规范。界面大概是这样子的：这是我提交给模型的所有指令：可以说很多细节并未完全在需求案里讲清楚，如果不阅读项目代码那么很难完成任务。而且细节非常多，指令遵循不好的模型可能会遗漏很多细节的实现。环境统一使用 VSCode Copilot + Unify Chat Provider。统一使用 皮肤功能开发.md 文档。Kim...