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哈哈,我过来沾沾你的喜气了,昨天刚HR面完!
nbnb,羡慕大佬,顺便吸吸欧气
明天字节四面,沾沾楼主喜气,希望有个好的结果 


恭喜
话说是技术序列还是测试序列是hr告诉你的么
xmsl
nb
今天面试 希望过啊,也吸吸楼主
老哥base哪的。
啊啊恭喜楼主!!让我蹭蹭喜气!!


蹭蹭
羡慕,同许愿
nbnb,慕了啊
请问楼主是哪个部门 等了多久呢
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八股战士0offer:虽然但是,你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程,而不是训练或者微调模型,这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西:提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到,建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客,anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了 
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