腾讯人力资源特长型状态

机器学习的基本概念 机器学习是人工智能的一个分支，专注于开发算法和模型，使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。其核心思想是通过数据驱动的方式，让机器自动发现规律，而无需显式编程。机器学习广泛应用于图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域。 机器学习的分类 机器学习通常分为三大类：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习使用带有标签的数据训练模型，例如分类和回归任务。无监督学习处理无标签数据，常用于聚类和降维。强化学习通过试错机制学习最优策略，广泛应用于游戏和机器人控制。 常见的机器学习算法 线性回归和逻辑回归是监督学习的经典算法，分别用于连续值和分类问题。决策树和随机森林通过树形结构处理非线...

已丧失信心，求大佬指点      

一面：拷打实习，讲一下日常开发流程CyclicBarrier最常用的两个方法线程池和compleableFuture各自适用的场景，有哪些有缺点线程池的7个参数及任务执行流程，触发拒绝策略后如何对拒绝的任务做补偿如果让你新建一张数据库表，会考量哪些方面，有哪些必要的字段，对应的数据类型怎么设计单库单表下为什么主键设计成自增的（提示从b+树方面考虑）b+树有什么优势，联合索引储存时是什么结构最左匹配原则是什么explain原理是怎么样的，日常会关注那些字段，具体走哪个索引，底层优化是怎么做的（不知道）Java并发包下的了解哪些，AQS的实现原理HashMap中put的流程，具体扩容的算法是什么，...