许愿微软

自我介绍介绍一下实习内容平时有遇到接口响应超时吗？是怎么处理的？上报数据超时一般都是涉及文件，那针对文件你怎么处理？volatitle的作用？为什么能保证资源的可见性？讲讲synchronized锁？了解分库分表吗？一般怎么划分的？了解什么分布式id算法？雪花算法的缺点？聚簇索引和非聚簇索引的区别？讲讲undo log和redo log？还了解什么索引分类？联合索引的使用有什么注意事项？最左匹配原则的原理？Spring循环依赖知道吗？怎么解决的？redis中有10亿个电话号，有一部分的电话尾号是123，如何快速的查出来？redis为什么这么快？io多路复用？为什么hash的单条指令能保证原子性...

随便投了十多个，全是不合适是不是简历太拉了被查看是0是什么意思啊简历都没看就给我不合适了吗

最近群里有很多同学找我看简历，问问题，主要就是集中在明年三月份的暑期，我暑期还能进大厂嘛？我接下来该怎么做？对于我来说，我对于双非找实习的一个暴论就是title永远大于业务，你在大厂随随便便做点慢SQL治理加个索引，可能就能影响几千人，在小厂你从零到一搭建的系统可能只有几十个人在使用，量级是不一样的。对双非来说，最难的就是约面，怎么才能被大厂约面试？首先这需要一点运气，另外你也需要好的实习带给你的背书。有很多双非的同学在一些外包小厂待了四五个月，这样的产出有什么用呢？工厂的可视化大屏业务很广泛？产出无疑是重要的，但是得当你的实习公司到了一定的档次之后，比如你想走后端，那么中厂后端和大厂测开的选择，你可以选择中厂后端（注意，这里的中厂也得是一些人都知道的，比如哈啰，得物，b站之类，不是说人数超过500就叫中厂），只有这个时候你再去好好关注你的产出，要不就无脑大厂就完了。很多双非同学的误区就在这里，找到一份实习之后，就认为自己达到了阶段性的任务，根本不再投递简历，也不再提升自己，玩了几个月之后，美其名曰沉淀产出，真正的好产出能有多少呢？而实际上双非同学的第一份实习大部分都是工厂外包和政府外包！根本无产出可写😡😡😡！到了最后才发现晚了，所以对双非同学来说，不要放过任何一个从小到中，从中到大的机会，你得先有好的平台与title之后再考虑你的产出！因为那样你才将将能过了HR初筛！我认识一个双非同学，从浪潮到海康，每一段都呆不久，因为他在不断的投递和提升自己，最后去了美团，这才是双非应该做的，而我相信大部分的双非同学，在找到浪潮的那一刻就再也不会看八股，写算法，也不会打开ssob了，这才是你跟别人的差距。

黄仁勋周三出现在《乔·罗根秀》的最新一集中。 英伟达首席执行官表示，人工智能将创造全新的就业行业，尤其​​是在机器人制造领域。 “你会看到一个专门为机器人设计的服装产业，”他告诉罗根。 全球最成功的人工智能公司负责人黄仁勋表示，这项技术不会抢走你的工作，但可能会创造一些奇怪的新工作。 包括被誉为“人工智能教父”的杰弗里·辛顿在内的许多人警告说，人工智能的快速发展可能会引发大规模失业 ，并加剧不平等。 在周三播出的《乔·罗根秀》节目中， 英伟达首席执行官黄仁勋表达了更为乐观的观点，他认为那些价值大于其任务总和的工作将会继续存在。 “问题是，这份工作究竟是什么？”黄说，“你的工作不能仅仅局限于完成...