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做工我不行,吃饭第一名
2020-09-15 11:22
已编辑
阿里巴巴_阿里云_研发工程师
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许愿阿里云offer(已意向)
9.7 HR面的,9.14收到意向书,还原,谢谢阿里八八收留
----------------------------------------
周一刚HR面完,好紧张,渴求福报,许愿阿里云的offer
#求offer#
#许愿#
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做工我不行,吃饭第一名
楼主
阿里巴巴_阿里云_研发工程师
阿里offer 阿里offer
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发布于 2020-09-11 08:37
我好菜咋办呀
浙江大学 Java
阿里云真快运气,选好部门,真的舒服。8丶不到人都跑光了。
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发布于 2020-09-08 23:59
做工我不行,吃饭第一名
楼主
阿里巴巴_阿里云_研发工程师
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发布于 2020-09-08 21:28
牛客910554954号
营销
替一只小猪求offer
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发布于 2021-01-27 14:45
何年何月得偿所望
上海大学 算法工程师
{"pureText":"","imgs":[{"width":"960.0","src":"https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20200923/259986155_1600796876082_76A305E0D7CF2E60072FB20EBB8BD64B","height":"960.0","alt":"fxEN20PClzB31uKjgte28rJacmoULZgP.jpg"}]}
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发布于 2020-09-23 01:47
A厂见
中国科学技术大学 算法工程师
蜗壳兄弟?
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发布于 2020-09-20 19:18
Bug创造者
北京邮电大学 Java
哥,哪个部门啊
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发布于 2020-09-15 16:55
小明和小红
门头沟学院 C++
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发布于 2020-09-14 10:00
今天刷题了吗zzz
门头沟学院 数据库工程师
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发布于 2020-09-13 22:08
杀猪少年
阿里巴巴_阿里云_计算平台_基础平台研发工程师
哪个部门啊好兄弟
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发布于 2020-09-09 11:54
牛客157797927号
Duke University C++
虔诚许愿阿里
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发布于 2020-09-09 11:12
朱秀根
阿里巴巴_JAVA开发
蜗壳兄弟啊
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发布于 2020-09-08 23:58
暂无评论,快来抢首评~
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05-10 22:22
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
哪些AI项目值得做?我的标准只有一个:面试时能聊超过10分钟。
套壳项目直接排除。调个API套个对话框,起名叫"XX智能助手",面试官问"这跟直接用ChatGPT有什么区别",你答不上来,比没做还减分。真正值得做的项目有这几类:RAG知识库。把自己的笔记或者公司文档喂进去,做一个能检索能问答的系统。技术上涉及向量数据库、embedding、检索策略,每个环节都有坑可以踩,踩完了就是你的故事。Agent自动化。找一个你自己真实的重复性工作交给AI做。比如自动抓职位信息按条件筛选、自动总结技术周报发邮件。场景越真实越好,面试时说"这个我自己每天在用"比任何包装都有说服力。垂直领域微调。拿开源模型跑一次...
哪些AI项目值得做?
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05-11 15:13
西安电子科技大学 Java
前端面试常见的 10 个场景题
本文介绍前端面试常见的场景题。需要面试的同学欢迎可先点赞、收藏,以后慢慢学习。如何设计实现一个准确的前端倒计时这个问题的核心是:单纯用 setInterval 倒计时是不准时不可靠的。setInterval(fn, 1000) 并不保证每 1000ms 准时执行一次。JS 是单线程的,当遇到大量计算、页面渲染、长任务等,setInterval 会被延迟执行。页面切到后台,定时器会被浏览器降频。本该 1 秒减一次,结果 1.2 秒甚至 2 秒才执行一次 → 倒计时变慢。设计要点:计时要以时间戳为基准(使用 Date.now 计时),而不是递减秒数setInterval 只作为刷新工具。代码示例 ...
软件开发投递记录
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03-28 00:13
已编辑
门头沟学院 Java
来个大佬拷打一下我的简历呀
简历完全过不了啊😢是院校的问题吗
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05-13 14:40
广西大学 算法工程师
快手 AI应用开发 一面
1. 自我介绍2. 介绍你的实习项目,你做了哪些事情以及你的思考3. 升级之后 tool 调用准确率提升了多少,怎么衡量答案:tool 调用准确率不能只看模型有没有调用工具,而要看调用的工具是否正确、参数是否正确、调用顺序是否正确、结果是否被正确使用。我们会把一次工具调用拆成几个指标:工具选择准确率、参数填充准确率、无效调用率、重复调用率、最终任务成功率。比如升级前模型经常把“查询保单责任”和“查询历史理赔”混淆,或者漏传 policyId。后来通过工具分域、意图路由、参数 schema 校验和少量高质量样例,工具选择准确率从大概 82% 提升到 92% 左右,关键参数完整率从 88% 提升到...
AI-Agent面试实战...
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