还愿贝壳（附机器学习面经）
今晚终于OC了
base：北京，机器学习算法工程师
8.16连续三面
一面
介绍项目
lr+GBDT用过吗，是怎么进行学习的为什么有效
lr和svm的区别
lr的损失函数
解决梯度消失的算法
batch归一化的训练和测试的区别，那既然用了batch归一化，还需要对数据集归一化吗
batch归一化在训练中为什么要做滑动平均的操作
rbf为了减少方差会有什么操作（"随机"提现在哪里）
bagging和boosting的区别
算法题：LCS
反问环节：面向的业务
二面
介绍项目
resnet结构介绍
其余的时间太久忘了
算法题：不用库函数实现str转int，抠了细节，溢出问题和字符串不合法问题
反问环节：用人标准
hr面
因为实习面过了，hr说她看得见前面的评价
所以没有多问什么问题，还说实习的时候面我的hrbp是她的搭档对我印象很深
起码到这里觉得hr稳了哈哈
