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面试重要程度：⭐⭐⭐⭐⭐常见提问方式： "设计LRU缓存" "实现LFU算法" "缓存淘汰策略对比"预计阅读时间：40分钟🎯 LRU缓存实现LRU基本概念LRU (Least Recently Used) 最近最少使用算法，是一种常用的缓存淘汰策略。核心思想： 当缓存满时，优先淘汰最久未被访问的数据。LRU算法实现 /** * LRU缓存实现 * LeetCode 146: LRU Cache */ public class LRUCache { /** * 双向链表节点 */ class DLinkedNode { int key...

📍面试公司：美团🕐面试时间：二面💻面试岗位：Java 后台实习生❓面试问题：1. JVM 的 GC 你了解哪些？Minor GC 和 Full GC 是怎么触发的？2. 数据库高并发场景下出现死锁，你会怎么排查和解决？3. 分布式系统中如何保证接口幂等性？你实际项目中怎么处理的？4. 算法题：求一个数组中前 K 大的元素，用哪种数据结构比较合适？5. 你知道 Java 中的内存模型（JMM）吗？volatile 是怎么保证可见性的？6. Spring 中 Bean 的循环依赖是怎么解决的？是通过什么原理？7. Redis 的持久化机制你了解吗？RDB 和 AOF 的优缺点分别是什么？8. Kafka 消息丢了怎么办？你用过哪些消息可靠性的方案？9. 分布式部署场景下，定时任务怎么保证不重复执行？10. 如何设计一个高并发抢购系统？你会从哪几个方面考虑？11. 项目中是否遇到过线上问题？你是怎么排查的？说说思路。🙌面试感想：很多问题都会围绕“你项目中是怎么做的”来展开。

（手搓） 两张数据表：hotel_orders 和 flight_orders。请描述你的分析思路，来回答这个问题：“筛选出上个月预订了飞往‘三亚’机票，但在之后7天内没有预订三亚酒店的用户群体”。在OTA这个竞争激烈的市场，美团的酒店旅行业务，与携程、飞猪等传统OTA相比，最核心的差异化优势是什么？追问： 这种优势是如何与美团“吃喝玩乐”的整体生态产生协同效应的？一个用户计划周末去邻近城市短途游，从在美团上产生“订酒店”的想法，到最终完成预订。你认为在这个过程中，用户的关键决策节点有哪些？分析框架题：很多用户浏览了高星酒店的页面，但最终预订的却是经济型...