哔哩哔哩/B站后端开发三面面经

🔥作者背景：985本硕，Java技术栈，有分布式系统项目经验，一段中厂实习经历，LeetCode刷题100+。🚀就在4月15日滴滴的26届实习岗位终于开了，为了让学弟学妹快速投递成功，我总结了一下去年滴滴后端的面经。✨（最后附加内推码，有需要的可以自取！）闲话少说！直接开盘！！一面（60分钟）项目深挖详细介绍简历中物流信息共享平台项目，重点说明SSM框架整合、Vue前端数据绑定问题、服务器部署和域名解析过程。✨追问：Git版本控制冲突如何解决？是否用过rebase/cherry-pick？（引用项目中使用GitHub协作经验）JVM内存调优经验？答未关注，但提到用Linux命令监控CPU和内存，面试官表示认可。基础知识✨Java：JVM内存结构（堆、栈、方法区区别） equals 与 == 区别，String类重写机制。✨数据库：MySQL索引失效场景，联合索引最左匹配原则。✨操作系统：进程与线程区别，协程的应用场景（结合Golang项目提问）。算法题题目：LC438 找出字符串中所有字母异位词（滑动窗口解法）。复盘：面试官要求分析暴力解与滑动窗口的时间复杂度差异，并手写代码。二面（80分钟）系统设计设计一个高并发订单系统：分库分表策略（用户ID哈希 vs 时间范围）。缓存穿透解决方案（布隆过滤器+缓存空值）。底层原理Kafka：消息持久化机制、ISR副本同步原理。Redis：集群模式（Codis vs Redis Cluster），分布式锁实现（RedLock算法缺陷）。场景题服务端与客户端TCP连接中途断网，如何检测并恢复？（答心跳机制+重连策略，面试官补充Keepalive参数配置）。代码题括号匹配（栈的应用），要求处理嵌套和非法字符。三面（40分钟）职业规划为什么选择滴滴？对出行行业技术挑战的理解（提及实时调度算法、大数据风控）。团队适配能否接受出差/轮岗？举例说明抗压能力（用实习期通宵上线经历回答）。反问环节团队技术栈：Go为主，Java/Python辅助，自研中间件较多。✨内推链接：https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7内推简历优先筛选，避免卡在池子里。HR面后可通过内推人查询排序状态，避免焦虑等待。秋招Tips：滴滴面试官对项目细节抠得细，建议提前画好技术架构图，并准备1-2个“踩坑-解决-复盘”的完整故事，通过率提升50%！         

sxs投递，大概一周左右邀面1、自我介绍2、介绍简历上项目（面试官觉得项目简单，没围绕项目展开提问）3、java面向对象语言的三大特性4、常用集合，介绍HashMap与CurrentHashMap的区别5、synchronized与ReentrantLock的区别6、公平锁的底层实现7、线程池核心参数，提交任务的流程，拒绝策略8、Spring的特点9、Spring的循环依赖问题，以及解决方案10、Mysql与Redis的区别11、Mysql的索引结构，为什么用B+做索引，有什么优点12、Mysql的隔离级别，默认隔离级别，实现该隔离级别的方式13、Redis的使用场景14、如何保证Redis与...

个人背景：- 985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 滴滴算法团队特点业务驱动：算法直接影响亿级用户体验，成就感强技术栈前沿：时空预测、强化学习、因果推断等均有落地成长快：技术大牛密集，新人可接触核心项目🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7立刻投递，快人一步，抢跑未来全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！          

一面技术面（70分钟）  自我介绍（建议控制在3分钟内，突出技术栈和项目亮点） 基础考察  Q：非科班转码原因？本科学过Java吗？ Q：除了Java还会什么语言？Python和Java区别？ Q：Java多态的理解？ Q：synchronized和volatile的区别？正好是训练营并发编程课的课后作业题   框架相关  Q：Spring和SpringBoot区别？ Q：注解原理？   JVM调优  Q：项目用的什么GC？垃圾回收算法？   MySQL实战  Q：设计表字段类型？ Q：int类型最大存储量？ Q：数据量大怎么分表？ Q：慢查询排查方法？ Q：索引失效场景？   Redis深度...