奉劝一句各位比较offer的

1. 深入聊聊你的项目，从需求分析到系统设计的完整过程项目背景我做的是一个智能环境监测系统，用于工业现场的温湿度、气体浓度等参数的实时监测和数据上报。系统部署了50个监测节点，每个节点每分钟采集一次数据并上报到云平台。需求分析项目的核心需求：实时采集多种传感器数据通过4G网络上报到云平台支持远程配置和固件升级对功耗有要求，要支持电池供电，续航至少3个月对可靠性有要求，要保证数据不丢失，设备故障要能自动恢复硬件选型主控芯片： STM32F407有丰富的外设接口性能足够，功耗可接受通信模块： 4G模块支持TCP/IP和MQTT协议传感器： 数字接口传感器使用I2C或SPI通信精度和稳定性都比较好电...

直面社会的优绩主义，这也是一个很好的社会观察实验背景:我在抖音上发我秋招的投递记录分享，用的现在很火的那种电影最后致谢的形式我说我秋招前期投数开，后期投运营销售等业务岗，评论区有人先是说，双非本怎么可能有大厂面试(对，不是说配不配有大厂offer，是学院本都不配有约面大厂的资格)之后我说前期面的研发，后期拿的仓库运营中台offer，然后一群人又说，大厂所有运营岗都是牛马岗，跟研发没得比，更有甚者，直接说某夕夕运营都是水岗(听过水硕水博，第一次听水岗的，我寻思我年包虽然没发跟数据开发比，那也大约二十万了，薪资也还行吧，怎么就水了)😇😇😇😇😇

本人由于实习，11月才开始投递简历，但是目前只收到2次面试双非本这么难吗，还有大厂是不是不收双非请教一下我与目标岗位的差距，这个岗位是不是卡学历？

下面这些词你认识几个？面试的时候被问到，能不能每一个都流畅的讲明白？ 所谓智能体，其实是由所有"不需要智能"的部分拼凑而成的；那些花里胡哨的新概念，大多不过是新瓶装旧酒。  涉及关键词： LLM Prompt Context Memory Agent RAG Function Calling MCP Skill Sub-Agent 💡 先清空大脑 忘掉你已知的一切，跟着故事线走--你会发现这些概念都是从同一个起点，一步步生长出来的。 🧠 第一步：语言模型长大了 一切混乱的起点，是这个古老的东西——语言模型。早期的小模型基本上是个智障，只会简单的文字接龙。不知道合不合适，...