快手 云原生系统研发工程师 面经

主要是对项目的拷打，参考价值不大，看看就行，面试官人很好，主要以讨论为主，很愉快的一次面试体验。5.19一面1.项目里的多级缓存是怎么实现的，怎么保障数据一致性2.Nginx的反向代理和负载均衡3.防超卖用的什么方法，有没有遇到过锁丢失的问题（这里答得分布式锁，然后问底层原理），然后追问订单有创建失败的可能，是什么原因。4.排行榜的内存清理是怎么实现的（这里数据写的贼夸张，面试官在暗示我数据捏造的太离谱了，好尴尬）5.讲一下Redis切片集群6.说下项目Redis里的持久化策略，如何减少的数据丢失7.缓存三兄弟8.布隆过滤器的误判率是怎么得出来的，具体怎么做来降低的误判率算法题很简单，写一个递归面了一个小时，算法很简单结果写了半天😂，面试官还一直提示口头约二面，攒攒人品希望能过5.30二面居然隔了这么久，我都放弃了都，一面面试官骗我啊😂好在没有完全鸽先问我学校的学业情况1.问了我一点机器学习的知识，PCB等算法之类的（汗流浃背了，都没怎么听过课）2.讨论防超卖问题情况的各种问题，如何实现高性能高可用，我一口气讲了很多，出了一些场景题，以讨论为主3.面试官手写了一个分布式锁，让我找存在的隐患（可能是听了我说这么多锁的问题，想看看我是不是真会）回答了很多，概括起来就是锁时间的问题还有数据库锁的问题4.问了我一点docker和k8s的问题手撕.括号内字符串反转，但是有多个字符串的话反转字符串顺序。感觉回答的还不错，许愿求过

接上篇：滴滴二面一、消息队列与分布式系统消息队列核心能力对比主流消息队列（如Kafka/Pulsar）的设计理念，如何平衡吞吐量、延迟与成本？在消息队列架构中，如何通过存储计算分离降低资源成本？（如冷热数据分层、弹性扩缩容）系统实现细节在分布式系统中，如何设计异步操作的可靠性保障机制？（如异步任务状态跟踪、失败重试）如何设计消息写入链路的高可用性？（如客户端缓冲、批量提交、故障转移）消费者机制如何理解消息队列中消费者组（Consumer Group）的设计？组内与组间消费关系有何差异？消费者负载均衡策略如何实现？分区再平衡（Rebalance）可能引发什么问题？二、云原生与跨云架构多云适配如何...

腾讯 软件开发 面经9月06日  网申9月07日  测评9月13日  一面自我介绍项目介绍零拷贝DMA缓存分配回收策略分级缓存池 扩容机制 分级策略RBACJWT加密算法es 倒排索引实现一个分词器分词算法结果集排序规则怎么判断结果和用户的相关性怎么计算相关性 频率、密度、权重限流和熔断如何实现一个限流机制场景题 QQ音乐推荐策略怎么计算用户的音乐偏好怎么计算用户和音乐的匹配度怎么设计推荐算法怎么过滤掉用户已经听过/推荐过的音乐 怎么压缩听歌记录说一下布隆过滤器怎么解决哈希冲突k8snetstat、jstat命令Docker资源隔离原理HTTPS握手过程C++虚函数手撕（easy）反问全程70...

2025.4.17一面1.自我介绍2.说一下实习3.说一下你的两个项目吧4.k8s有用过吗？对比 Docker 和 Kubernetes，K8s 管理的优势是什么？5.比较熟悉哪些数据库？关系型数据库和非关系型数据库的区别6.多进程、多线程和协程的区别是什么？为什么说 Python 中的多线程是‘假的’？7.了解过 Python 的装饰器吗？8.高可用和高并发分别在哪些典型场景会用到？如何处理？9.你对 AI 这块现在了解多少？反问========4.21二面算法部门负责人面无八股，纯问项目和实习这个就不展开说了大概25分钟。======第二天oc