2021秋招数据分析面经--持续更新中

自我介绍
对数据分析工作的理解
游戏区和户外区的区别
业务题1：如何提高人均付费？
业务题2：中小主播怎么提高粉丝量？
反问环节

ps：面试官是一位很温柔的小哥哥，全程都在夸我，给了我很大的自信。自我介绍结束夸我kaggle成绩高，业务题答完说我逻辑清楚，某个idea很好。整个面试过程很愉悦。

8.19 斗鱼二面 20min 挂

自我介绍
提到我没实习，没什么能问的。。就很伤
未来的规划，倾向于哪个行业
对公司所在城市有什么要求，为什么不去上海发展（挖了个坑，说武汉互联网氛围好，然后让我列出几个互联网公司，我。。）
最大的缺点
用三个词语形容自己的性格
如果和运营部门产生冲突，会去怎么处理
项目中对结果影响最大的是什么
业务题：某日营收下滑30%怎么分析？
反问环节

猜测挂的原因：无实习；江苏人，大概率不会去武汉；最后说我性格内向，可能不适合做业务方向的数据分析。

自我介绍
机器学习降维方法
PCA的原理，PCA的效果
ROC的了解情况，怎么画ROC
sql题：一个order表，有order_id,user_id,lesson_id,一个lesson表，有lesson_id,type(A,B)。计算不同type(A,B,AB)的用户数。
统计题1：一个班20个人，至少两个人同一天生日的概率。
统计题2：次品率千分之一，取1000次，得到2个次品率的概率。一开始答二项分布，问能不能用别的分布估计，遂答泊松分布。
聊聊t检验
聊聊假设检验的显著性水平
业务题：有一个优惠券的功能模块，目前在一个隐蔽的地方，有数据量。问要不要把这个模块放到首页：A/B test
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