字节游戏市场与用户研究（数据分析方向）

1、自我介绍

2、你玩过比较久的，比较喜欢的游戏？（我说moba类的DOTA2，SLG文明系列）

3、就DOTA2来讲，你是否对它做过一些数值上的分析？（具体记不清了，大概是这个意思。我答的在版本更新时会做一些分析并在论坛上与大家交流。）

4、举个例子（我讲了某次更新对游戏节奏的改变）

5、假如有一款MOBA游戏次日留存50%，第三日留存20%。公司认为次日留存率可以接受，但是第三日留存率太低，你会利用哪些数据来判断原因？

（有点专业，我想了大概一两分钟，主要分了三点：

1、第二日英雄pick率，是否存在可玩性高的英雄过少或平衡性不好。

2、第三日流失玩家游戏胜率，胜率过低可能匹配机制有问题。

3、第三日流失玩家的第二日游戏时长，以此区分重点用户和非重点用户，然后对重点用户结合上两点分析并观察其后续的登录情况。

自我感觉有些不够条理，至少应该先区分用户等级再做分析。）

6、你提到了匹配机制的问题，那你认为应该从哪些角度来改善？

（我提到两点：

1、隐藏分系统，简单来说就是让隐藏分和实际水平更加匹配。

2、针对组队和单排的情况做不同的分配。避免出现开黑上高分段而单排的时候被血虐。）

7、你刚提到了平衡性。你认为针对一个英雄平衡性判定应该用那些数据加以分析？

（我提到对不同段位的进行分段，然后不同分段同一英雄的情况会有所不同，那不同的分段应该赋予不同的权重，用户群体越大大的分段权重越高。代练炸鱼的情况属于个别情况，不属于英雄平衡性的问题。每一个分段的英雄应该就pick率和胜率得出一个“不平衡度”这样一个数值，然后针对不同段位的权重来判断是否不平衡）

8、还有吗？从数据分析的角度？

（我提到除了单个英雄之外，还应该注意相关的阵容。比如两个英雄同时出现在一方，胜率过于高的情况。实在想不到别的了。）

9、如果认为英雄确实不平衡，如何通过数据分析进行调整？

10、你对数据区和SQL语言了解多少？（没错，技术相关的只问了这一个。）、

11、你还投递了哪些岗位？

12、期望工作城市？

你还有那些问题？

1、面试结果多久会有通知？（7个工作日）

2、对技术的要求程度（建库不需要，数据分析能力需要会有很多数据）

3、培训体系（今年这个岗位才开始校招，以前社招都是一个月培训上岗）

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1、自我介绍

2、你做这个工作有什么优势

（1、游戏经历丰富；2、数学知识OK；3、做过运营工作）

3、针对你说的第一点，游戏经历。我看到你写了一份TAPTAP的产品分析报告，那如果把TAPTAP的社区全部数据给你，你能做哪些工作？（1234）

4、针对第二点，你的过往经历和课程学习的数据分析方法。可以给我举个例子吗？什么情景，用的什么方法，遇到什么困难，最后成果

5、我感觉你刚才主要讲了对数据收集的过程比较多，我想知道主要用了哪些具体方法？

6、你玩的手游比较多的有什么？（消消乐算吗）

7、那我们分析一下消消乐的7日流失原因？

8、你平时做数据分析常用的工具还有你的掌握程度？

提问环节：

1、培训体系（大概两个月）

2、上海与杭州岗位的区别？（产品不一样，工作内容相似）