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树上的柯西莫
2022-02-13 03:50
已编辑
上海幻电信息科技有限公司_视频_数据分析
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携程面试-机器学习问题求教
今天面携程的时候被问了这两个问题,求大佬指导
1. 逻辑回归在数据量特别大的时候,能不能用极大似然估计求损失函数,如果不能的话用什么方法(逻辑回归损失函数难道不都是极大似然求的吗?)
2. 类别不平衡怎么处理。我回答上下采样和调整阈值。面试官说调整阈值是为了增大少类别的训练,那还有没有别的方法可以做到这点呢,不能改变样本
#携程#
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楼层
颜如玉233333
University of Maryland College Park 数据分析师
楼主你的问题也太难了,感觉我这个没问多少技术,好水啊,可能我太菜,问不出个啥
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发布于 2020-08-19 14:39
quarterQ4
门头沟学院 数据分析师
第一问的话可能面试官想知道具体怎么求极大似然吧😂可以对函数直接求极值点,也可以用梯度下降法求,数据多的话还可考虑随机梯度下降或者小批量
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发布于 2020-08-18 22:18
后浪。
天津大学 算法工程师
data augmentation
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发布于 2020-08-18 22:07
起名字起的睡着了
澳门旅游学院 算法工程师
问题1或许可以改成[-1,1]的逻辑回归,如此一来样本空间就大了,不知道可不可行?
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发布于 2020-08-18 19:59
offer*+
门头沟学院 数据分析师
第二个或许可以更改损失函数的权重,但我觉得这和上采样等价呀
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发布于 2020-08-18 18:08
返航希望
浙江大学 推荐算法
1、极大对数似然法? 2、scale_pos_weight\max_delta_step?
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发布于 2020-08-18 17:47
一定会有的
门头沟学院 算法工程师
2.如果一类样本是在太少的话,可以变成异常检测,或者是将二分类问题转化成多分类问题
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发布于 2020-08-18 17:44
暂无评论,快来抢首评~
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已编辑
门头沟学院 C++
“CRUD”正在消亡吗,2026该何去何从
现如今是2026年元月,如果今年你还拿着2023年的“旧地图”找工作,那你大概率找不到“新大陆”,只会踩坑。 这两年,我们眼睁睁看着互联网大厂从“抢人才”变成“锁HC”,时代的底层逻辑已经变了。我把目前的行业划分为红(危)、绿(机)、黄(搏)三个区,希望能对大家的 择业提供一些参考价值。纯个人理解,说错了大家当个乐子。🔴衰退与高危(结构性坍塌)(这一区的行业建议非必要不入场,因为底层的供需逻辑已经坏了。)1. 传统房建与商业地产设计1.具体现状: 即使有政策托底,民用建筑总量封顶是既定事实。设计院还在降薪,施工单位回款周期极长。2.核心崩塌因素:城镇化率见顶: 房子够住了,没人接盘。资产负债...
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2025-12-17 10:16
门头沟学院 研发工程师
字节已开 ssp 大包,坐等微信开对等大包
字节 ld 是真拿我当兄弟,我以为之前请我吃饭只是给我打感情牌,没想到还有真金白银哈哈哈哈。发现把我字节的二次元朋友都倒挂了
面了100年面试不知...:
直接倒挂了?
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01-05 13:22
阿里云_研发工程师JAVA(准入职员工)
阿里云内推,阿里云内推码
✅投递:内推链接一键投递,欢迎联系:https://careers.aliyun.com/campus/qrcode/home?code=zur3rFlvZDZFVvuDycNhQmsHcFMDrXzWfL2ja6ebV9Q%3D阿里云基础研发一面挂经上周面的,那边说经历很匹配光速约面(4号晚上投 约5号晚上面,等到9号给挂了)-项目实习项目,具体做了什么-八股详细介绍下,Linux下,进程根据相对文件路径如何找到文件,打开,硬盘寻址,加载到内存,存储到其他地方的过程(答的不好,凭自己不多的os知识胡诌了些)-手撕最长无重复子串,没啥好说的最近这几家都喜欢让人拿go写题,咱就是说go写力扣题是...
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