美团笔试情况

所有 Java 服务的线上问题从系统表象来看归结起来总共有四方面：CPU、内存、磁盘、网络。例如 CPU 使用率峰值突然飚高、内存溢出 (泄露)、磁盘满了、网络流量异常、FullGC等等问题。本文从以下四个角度，去分析如何排查线上问题，如果你也遇见过上面的这些问题，却无从下手相信你看完这篇文章，能够掌握线上问题的排查思路与工具方法，方便你遇到线上问题时，心中有数，不慌不忙，赶紧mark起来吧。CPU，CPU使用率飙升，如何定位内存，内存溢出、垃圾回收的问题排查思路与工具IO，IO异常时，如何定位网络，网络卡顿，网络不通的排查思路先说结论，大部分工程师也许没有全面的性能问题诊断机会，解决线上问题...

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大家好，我是猫头虎。最近因为市场原因忙了一阵子，更新少了不少，欢迎大家多多催更 😄。今天给大家分享一个最近发现的完整开源、成本不到 150 元、实际可跑的 AI 导盲眼镜项目：基于 ESP32 + 本地 AI 模型，实现盲道导航、过马路辅助、物品识别和实时语音交互。一句话体验是这样的：你对系统说一句「帮我过马路」，眼镜摄像头开始工作，系统实时播报：「前方 3 米有斑马线，现在绿灯，可以通行」。功能可扩展，比如你想加个「找公交站」：直接在 workflow_blindpath.py 里加逻辑，就能做盲道+公交一体导航。更重要的是：方案完全开源，其他人也可以通过手机或电脑，以第一视角实时看到画面...