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2021-03-29 20:02
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长春大学 数据仓库
美团-数据开发工程师-基础架构部-一面
问题有点记不全了，只记得被锤的很惨——耗时1.5h      如何提高hashtable、hashmap性能   访问HTTP接口慢，如何排查，可能出现问题的地方   大数据量如何优化join   hdfs写数据流程   MapReduce执行流程   reduce join如何执行   hive优化手段   如何解决数据倾斜   synchronized的使用，缺点是什么，如何解决   了解锁吗   volatile使用场景和原理 ，与synchronized的区别   线程的实现方式和区别   线程池的作用、如何实现   两个文件进行join有什么实现方案   如何实现快速查询到join的...
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2021-03-23 14:18
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新加坡虾皮面试（Data Engineer）(凉凉)
二面：1.NameNode,DataNode,SecondaryNameNode工作原理   2.堆和栈的区别   3.MapReduce作业执行流程   4.什么是僵尸进程   5.Kafka同一个分区可以被多个消费者消费吗   6.一个消费者可以消费多个分区吗   7.讲解下HashMap   8.Scala的隐式转换如何实现的   9.Scala的Case Class了解过吗   10.Scala的伴生类和普通类有什么区别   11.Spark调优方案   12.Hive如何解决数据倾斜   13.实习项目难点、解决方案   14.写SQL   15.将数组中的所有的零移动到数组末尾，并...
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2020-10-15 19:43
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长春大学 数据仓库
9.17数据开发小米二面（许个愿）（已OC）
1.HDFS读写流程、NameNode、SecondaryNameNode工作机制、Hadoop集群各角色作用   2.MapReduce提交流程   3.Hive转化成MapReduce的过程、Hive常用算子、窗口函数了解吗，Hive调优   4.HDFS、MapReduce优缺点   5.Hive常用的函数   6.Spark算子分类，并举例说明   7.MapReduce和Spark以及Hive的具体应用场景，为什么选择这项技术      后面对于个人情况做了一些指点，感觉面试官是真的有用心听我讲完东西，然后指点的也非常到位，确实是我所缺乏的东西   还是要不断努力的啊   许愿意向书...
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2020-10-15 19:43
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长春大学 数据仓库
9.14数据开发小米一面（许个愿）（已OC）
1.根据文件内容查找文件   2.查看内存   3.关闭正在执行的MR任务用什么命令   4.scala样例类和普通类的区别   5.使用过cube函数吗   6.内部表和外部表的区别   7.谈谈你了解的Hive优化   8.Hive里面添加排名列的三种方式和区别   9.用过UDF吗   10.用过SparkSQL的UDF吗   11.讲一下广播变量   12.什么是宽窄依赖，如何划分，什么情况下的join为窄依赖   13.SparkSQL读写Hive表   14.Spark优化了解过哪些，举例说明   15.讲一下Spark任务提交流程   16.Spark应用程序包括Job、Stag...
Keen0325：没有HC了？？？
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