【许愿】八月份能拿到第一个秋招意向书/offer

那天周五下午四点，我正心满意足地准备摸鱼等下班。产品经理突然发了条消息：“有个小需求，把订单状态里的‘处理中’改成‘处理中（请耐心等待）’，就改个文案，5分钟能搞定吧？”我心里嘀咕：文案这种东西，不是前端改一下就行了吗？但后端同事请假了，前端提了个issue说这个枚举值是从后端返的，前端只做映射。好家伙，又是祖传代码的锅。我心想：不就改个枚举描述吗？打开代码，找到那个OrderStatusEnum，把PROCESSING的中文描述从“处理中”改成了“处理中（请耐心等待）”。编译、打包、发布，一气呵成。前后真的只花了5分钟。然后…线上开始炸了。十五分钟后，客服群里开始刷屏：用户说自己的订单消失了...

我简历到底怎么样啊，现在马上5月份了，还没有找到暑期实习😥

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

最近影石的秋招真的让我心态反复横跳。本来已经打算放弃了，结果后面又被抬价，直接又燃起希望了😂整体面试体验还是挺不错的，面试官都很强，问得也很深入，尤其是对项目和底层原理的考察非常细。这里整理一下自己的面经，希望能帮到后面准备秋招的同学。一面：疯狂技术拷打（AI推理 + C++ + 体系结构）一面的面试官绝对是技术大牛，问题密度非常高，几乎没停过。AI推理 / MNN / 模型部署为什么选择 MNN 推理框架？调研过其他框架吗？模型从训练到端侧用 MNN 推理的完整流程是什么？int8 和 FP16 的性能提升明显吗？MNN 做了哪些优化？双线性插值的 4 个点权重怎么计算？仿射变换用了哪些 ...