字节一面，许愿二面

两点面完京东火速三点面字节，哎感觉有点神志不清了同时面试官这里我的简历还是前年的，一直没更新过，感觉完全发散想到什么问什么，给我绕晕了移动os部门1 自我介绍2 介绍一段实习经历2.1用的都是Java开发，字节内部大部分是go，转语言学习大概需要多久(回复几周时间，可以看情况调整进度)2.2实习时间安排2.3拷打实习项目3 MySQL聚簇索引跟非聚簇索引区别是什么4 MySQL事务隔离级别5 可重复读解决了什么问题6 间隙锁是什么，发挥什么作用7 MySQL的int占几个字节，bigint占几个字节(4，8 当时这里有点忘了不太确定，面试官一点反馈没有我还以为自己说错了)8 utf8下，varchar(20)最多放几个字符9 int11是什么意思？(宽度的意思？这个当时是真想不起来了，后边一查这玩意MySQL8.0都废弃了)10 如何解决大数据量下的深分页问题11 Redis在项目中主要起什么作用12 Redis热key可能会出现什么问题，如何解决13 Redis常见数据结构，分别有什么作用13.1 zset为什么可以做排行榜13.2 zset底层跳表是个什么结构，是如何根据score排序的(这里一点没答上)14项目中都是单体部署的吗？(回答有用到集群，但也不接着问，有点莫名其妙)15 小程序端发送请求到服务端的过程(只答上了dns解析与tcp连接，没准备过)16 tcp三次握手的过程，为什么需要三次17 有用过消息队列吗？(实习中用过，但也不继续问)手撕sql，有员工表e，部门字段d，查询部门人数多于50的部门，select d from e group by d having count(*)＞50，当时没怎么想就写上了，然后马上就给我出下一题手撕 分割回文串 回溯那道先说了下思路，回溯枚举，同时判断是否为回文串，结果面试官一直揪着判断回文串问，因为我说的是双指针头尾遍历，先问我时间复杂度是多少，又让我优化，但是题解上灵神也是这么写的，我看了十分钟也没想到怎么优化，于是先让我写，结果又写了十分钟边界没处理好，面试官说就这样吧进入反问面试表现，有什么建议吗？答: 可以多去大厂实习(...是我不想吗，那你给我过了不就好了)这回答的我有点蒙，也没问业务就结束了暂时想起这么多，面完京东有点晕，都忘了开录音了，不过现在面完三个多小时还没发感谢信，已经知足了，上次面懂车帝半个小时就发感谢信了

1、自我介绍2、解释项目中预扣减，场景题：如果redis预扣减后的假成功，如何解决？没想过这种情况，说了消息队列的异步下单失败回滚，数据库层幂等建唯一id查订单是否存在。3、场景题：怎么做用户支付不多扣？在自我介绍的时候解释了项目的防重和状态机，又说了一遍redis预扣，lua原子操作，卡夫卡异步下单，数据库幂等表，不知道怎么答。4、对账怎么实现？没做过这部分，说了思路，应该不对。5、go的slice，array区别6、go的map是否并发安全7、redis的持久化操作8、如果AOF写的日志太多，怎么办？9、数据库索引种类，又解释了一下10、算法：lru11、反问：没问。#牛客AI配图神器#

全程围绕实习拷打，面完一天没消息，感觉聊的还是挺好的，手撕也撕出来了，为什么就是不过呢？我已急哭1. 实习中幂等控制怎么做的？追问如果用Redis做幂等控制，万一Redis挂了，或者出现异常情况返回不对该怎么办？2. 幂等能不能用数据库做？讲一下具体流程。3. 并发控制怎么做的？锁有哪些类型？你用的什么锁？为什么？4. 讲一下你的ES宽表是怎么做的，详细讲讲技术方案。ES和MySQL的一致性怎么保障？5. 你说使用kafka做消息队列，讲一下kafka怎么保障消息的可靠性，万一消息丢了怎么办？6. 对帐兜底的具体方案讲一下。7. 你觉得kafka和你之前学的rocketMQ有什么区别？8. 当时除了ES之外，有没有调研过其他的中间件？9. 那ES的检索过程和MySQL的检索过程在底层的区别是什么？手撕：1.SQL 如何建立联合索引 + 写出SQL（表量子查询） 2. 合并K个有序链表，时间复杂度+空间复杂度。仔细思考了下，挂的也不冤，做好复盘下次加油

面试官人非常好, 我描述不清还会做总结, 问题全来自简历, 没有为难人, 全程体验很棒, 但是寄了主要都在问项目, 中间穿插了部分八股 1. 进行自我介绍(Tiktok组, 所以要求做英文的自我介绍, 但这个不是卡点) 2. 进行项目拷打 3. 讲一讲MySQL里的事务(着重讲解MVCC的底层机制) 4. 讲一讲RocketMQ是怎么保证消息不丢失的(生产者, broker, 消费者) 5. 出了个场景题, 假设Tiktok有大量评论, 需要按顺序归档, 打包成顺序消息, 但是消费端消费不来该怎么办 6. 我项目用到了向量库, 面试官问了嘴, 怎么保证数据库和向量库数据一致性, 解决脏数据问题...