百度 推荐策略 三面 面经

楼主学NLP的小渣渣

讲一个实习

讲一个项目

SVM讲一下

Ensemble讲一下

bagging和boosting分别改善了偏差和方差的哪一个

偏差和过拟合的关系

学过数据库？

底层结构了解吗？

讲一下B+树

InnoDB和另一个...了解吗

深度学习了解吗

用过LSTM？讲一下？

是自己写还是用的开源？

推荐系统了解吗

知道哪些？

协同过滤了解吗？

基于用户和基于item的协同过滤

用户冷启动和item冷启动应该用什么策略

冷启动有EE和 正好看到过Bandit 大概讲了一下Bandits

面试大佬装作严肃的样子🤔