字节提前批，数据挖掘，很奇怪，聊了好久

一共聊了56分钟，本以为以我的垃圾水平，面试官小姐姐跟我聊15分钟顶天了，也不知道是面试官觉得我开放问题答的还行还是她的专业素养要求她遇见再垃圾也要完成这个指标

整理一下：

一、项目经历方面：

1.介绍下对数据挖掘的看法

答：不知道怎么回答，感觉太广了。说做EDA，然后做特征工程，然后选模型，调参。

2. 介绍一下自己的实习经历，项目经历。

答：实习自己捣鼓了4张tableau报表，项目就学校的ECG分类，然后kaggle房价预测。主要集中在特征选择，比如去除高相关啥的

3. 对数据分析的看法。

答：就说做kaggle时候搞的那些。画画直方图，箱线图，看相关性。给评价，为后面特征选择服务的。

4. KNN如何选取K值，与K-means的区别。

答：选取K值说不能大也不能小，大了没意义，小了过拟合。用交叉验证选。K-means是聚类算法，无监督学习。

5. 介绍下K-means怎么用。

答：好久之前用的，忘了。没答上来。头脑中有印象，但是讲不出来。

6. 介绍下过拟合和欠拟合。

答：根本没想到这个问题，问这么基础的问题么。。。回答说过拟合是高偏差。用交叉验证解决过拟合，K折。

搜了下答案，这个说的不错，备着：https://www.jianshu.com/p/f2489ccc14b4(原来这么多没答上来)

二、开放问题方面：

问用过字节产品么：抖音

1.如何刻画用户画像。

答：只想到了从点赞数评论数，使用时间段，最喜欢哪些视频考虑的。想不出其他的了，晚点搜一下答案看看别人怎么说的。

2. 你提到了使用时间段，怎么理解

答：比如说上班时间刷的，就是老年人，无业人员，自由职业者。如果晚上9点之后，就是工薪族balabala

3. 那如果一个时间段用户活跃度不高，怎么从数据挖掘角度看呢？

答：我真没想过这样的问题。就说，第一从外部因素角度，可能最近有什么事件。比如我是个学生，最近高考，考研或者考公，那肯定考试之前刷的很少，考完又接着回去刷了；或者说是那次消防员牺牲事件（这里说错了。。其实是4月6号悼念新冠肺炎牺牲的英雄），一整天都是灰的，只有这方面消息，但是有人只想看有趣的视频，就不看了。第二可能推荐算法有问题了，我经常就刷着刷着连续几个视频都是半个月甚至一个月以前的了，我个人比较喜欢看最新的，这也让我直接关了抖音了。

4. 那从哪些方面分析呢，可以给相关业务部门提供帮助。

答：可能我没描述清楚这个问题。就是说之后怎么给这个人推荐视频呢。我就说从看他以前的画像，分析他是哪类人群，从实际角度考虑，比如宝妈生孩子了，学生期末了，考完了，生完了，再继续推送消息，推送相关的，宝妈就推送育儿视频，学生考完了就推送游戏视频之类的。

三、SQL题。

就三题很简单的sql，只记得是统计分数段占比的。但是我很久没刷了，估计就写出来一个。

四、你有什么想问我的：

我问了问是不是数据挖掘岗要看数据结构，她说不同公司不一样，但是她觉得更偏重怎么去建模，去做特征工程。

五、结语

很感谢字节的小姐姐。这是我第一次面互联网，小姐姐说我底子很好(听完我很汗颜，真的太多不会了)。这次算是积累经验，见识一下互联网面试的环节和题目类型。提前批能面我已经很感谢了，更不用说跟我聊了56分钟。我真在10分钟的时候就感觉已经快结束了。结尾我说了一大段感谢的话，小姐姐居然还问我对base有没有要求啥的。。。我觉得我这才一面。答的这么屎，居然问我base，哈哈哈小姐姐人真的很有趣。看我答不上编程题还一直说可以用R和python，但我当时真的太紧张了，直接放弃了。

面完也有动力了，之前颓了快半个月，题目也没刷，东西也没做，机器学习算法还没看完，英硕最近写论文，又在家隔离了4个月了，整个人非常非常没精神。面成这样也是意料之中。这面完又有动力了。不过我是真不了解为啥小姐姐能跟我聊这么久，如果我当面试官碰到我自己，那10分钟我估计就让我滚蛋了。有小伙伴能解答一波么。

各位跟我这个菜鸡加油一起努力，早日拿offer。

我不对提前批抱希望的，主战场还是正式批，不过还是感谢小姐姐跟我说了这么久。。。

对了大家有关于问题的回答一起交流交流哈，，虽然我知道问的都很简单，但是我真的准备的太不充分了。