网易互娱初级游戏测试 1,2面面经

听说写面经运气会变好!!!
5月12号1面
首先自我介绍,巴拉巴拉
本人比较渣,没有做过什么项目,主要有两段校园经历
然后就问  招生助管经历还有自己办补习班经历,有哪些印象深的,遇到什么问题,怎么解决的。
然后就聊游戏,主要玩的炉石传说游戏,德鲁伊死忠粉。
面试官好像是个玩牧师的!!!问树人咆哮斩杀多少,加激活斩杀多少!
上没上过传说,我感觉很惭愧,作为德鲁伊死忠玩家,是拿心火牧上的传说。哈哈哈
然后问青玉德打牧师几几开,自认为不带青玉游荡者打不带斩杀后期牧师9  1 开。带斩杀的另说。
问玩没玩过吃鸡手游,说的和平精英,当然最开始玩的荒野行动。
然后就说为什么放弃了荒野行动玩和平精英,和平精英优在哪里,(主要是荒野行动画质真的不敢恭维)
怎么样测试一把枪在某个指定区域的刷新率,怎么测试在全地图的刷新率。
怎么样评价阴阳师业原火事件(我真不了解这个事件,但我玩过阴阳师)
怎么避免这个事件再次发生(我说了个增加一次确认按钮,我当时真的不是很懂,当然现在也不是很懂怎么操作)
然后反问,我问我该去学哪些技能能更好的胜任这个实习,然后说了一堆。
面试官真的非常nice !!! 全程非常的愉悦,总共大概45分钟吧,但我感觉我凉了。。。


然后19号居然接到了二面通知
21号二面
首先还是自我介绍!
然后看我是学数学的,问了一个概率问题,副本6件装备随机掉落一件,需要多少次才能集全。强烈建议准备一个草稿本在身边
心算了一会,是在没算出来数,然后说了思路。然后又问两件呢。
然后说炉石传说,怎么评价牧师DK(唉我是德鲁伊玩家,牧师总共没玩过几把)
怎么测试维纶这张卡。
问我MOBA游戏玩过啥? 王者荣耀,LOL,
玩什么位置? 打野    为什么玩打野这个位置? 操作要求相对低一点,对意识要求更高,用脑子玩游戏
擅长什么英雄?(操作难度低,强度还不错的娜可露露,赵云)
对地图有什么想法来增强打野。。。(我实在没想起来对地图怎么改,我就说了跟LOL一样,用小龙来改变地形)
然后面试官居然说,我有点跑题了,他问的怎么改地图资源来增强打野。 我说  增加野区经济经验!!!!经济实在太低了
问我还有没有别的思路,然后没想起来
问我学数学,为什么不去尝试策划 、开发,选择来面试测试  (作为一个纯种理工男,没有一点文学素养和艺术气息还是算了,代码能力有稍差就选择面试测试了  )
问你觉得学数学对你做测试有什么优势。(可能更细心,更有逻辑性把)
我觉得我已经凉了。。。
刚面完写点经验吧,帮助铁子们了解一下。

#网易互娱初级游戏测试面经##网易互娱##测试工程师##实习##面经#
全部评论
这个不笔试吗
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发布于 2020-09-06 19:50
你好,请问你上岸了吗?
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发布于 2020-06-17 11:47
“我最讨厌玩牧师的面试官了嘤嘤嘤”
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发布于 2020-06-08 12:58
大家都能成功上岸!!!
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发布于 2020-05-21 17:26
祝楼主顺利
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发布于 2020-05-21 17:24
我也问六件装备的题了!
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发布于 2020-05-21 17:18
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发布于 2020-05-21 17:15
我以为能问我一下智力问题了。🤣
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发布于 2020-05-21 16:08

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
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