京东算法实习生面试
1.GAN算法的二进制交叉熵函数怎么实现的(极大似然估计)
2.正则化是怎么防止过拟合的?
3.L1正则化和L2正则化的区别?
4.ADAM算法比SGD优化好在哪儿?
5.介绍一下决策树原理。
6.介绍一下ID3、CART,逻辑树
7.介绍一下XGboost。
8.介绍一下GAN算法。
根据你的项目问了问:
1.项目做什么的?
2.你怎么优化的?
3.你的参数是怎么初始化的。全部为0?随机初始化?高斯分布中随机取点?
最后让做了一道链表合并的编程题
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