1.GAN算法的二进制交叉熵函数怎么实现的（极大似然估计）   2.正则化是怎么防止过拟合的？   3.L1正则化和L2正则化的区别？   4.ADAM算法比SGD优化好在哪儿？   5.介绍一下决策树原理。   6.介绍一下ID3、CART，逻辑树   7.介绍一下XGboost。   8.介绍一下GAN算法。      根据你的项目问了问：   1.项目做什么的？   2.你怎么优化的？    3.你的参数是怎么初始化的。全部为0？随机初始化？高斯分布中随机取点？     最后让做了一道链表合并的编程题