顺丰前端一面面经

1、自我介绍2、项目介绍3、Agent 的核心组成是什么LLM Agent 本质上不是单独一个大模型，而是由模型、提示策略、工具、知识、记忆和执行接口组成的系统。可以概括成：[Agent = LLM + Prompt + Tools + Knowledge + Memory + Interface]其中 LLM 负责理解和生成，Prompt 决定任务边界和行为方式，Tools 负责访问外部能力，比如检索、地图、计算、数据库和 API，Knowledge 负责补充外部知识，Memory 负责保留短期上下文和长期用户信息，Interface 则负责把 Agent 和外部系统连起来。如果任务比较简单...

引流：腾讯 阿里字节 美团

大家好，我是@程序员花海，眼下 26 届春招、27 届暑期实习全面开启，后端卷到没边，AI Agent的岗位占主导，很多牛友在我的评论区留言，想让我出一份Agent学习路线。我特意去看了下，打开淘天的招聘页面，以校招为例，一眼望去全是AI相关的岗位，只能说之后绝大多数岗位都会快速推进AI的落地和实践。之前写过 Java 后端 3 个月抢救路线https://www.nowcoder.com/discuss/824693499982315520?sourceSSR=users，也收到了牛友们的强烈好评，这次专门给后端转 Agent做一套最少必要知识路线—— 不堆概念、不啃论文，只学面试必问、项目...