offer比较 腾讯数据分析vs阿里数据挖掘vs美团商业分析

网友提问：华为OD能学到东西吗？Yt回复：一、首先，你有没有其他offer？如果你手里有华为OD的offer，那问题就是“值不值得去”。值不值得去，要看你是不是有其他的选择。如果你有好几个offer，那就横向对比：企业的知名度是否核心团队薪资技术方向按这四个维度打分，用博弈论的思考方式，综合选出一个答案。但是，如果你现在只有一个华为OD的offer，那你面临的不是选择题，而是“不得不去”。能理解吗？没有其他选项的时候，你没得选。二、能不能学到东西？很多朋友会纠结：去华为OD能不能学到东西？这里我要说一个很常见的、学生式的思维——很迂腐的想法。什么叫“学到东西”？首先，你不是学生了。如果你后面去...

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

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1.乌鸫科技 java岗一面加上笔试总计60几分钟主要以项目为主从工作过的项目到个人学习的项目主要都是围绕项目中遇到的难点，挑战，然后自己的解决方案是什么（面试前准备了好多的基础题目都没有问）第一个项目时银行项目，去年八月份开始做的，感觉实在是没什么好讲的，就讲了海量数据EXCEL文件导入和额度扣减-基本都老生常谈了，然后第二个项目是用来学习的一个RAG项目，讲了三层缓存架构、项目中的RAG处理流程，消息队列异步解构还有线程池隔离（本以为会继续追问结果也没问，可能是讲的有点多了）第三个项目也是用来学习的项目（电商优惠券的）讲了数据一致性解决方案、然后问了AI coding在工作中的占比还有对A...