腾讯-csig-机器学习岗-热乎的暑期面经
04/07更新：
清明后的第一天，HR面之后的第8天，收到了offer call~2020感恩牛客~
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03/30原帖：
投递一周后，被腾讯云安全捞了~
腾讯一面电话面：25分钟。
自我介绍，然后选了两个项目问了问流程，大概问了一下细节。
1.自我介绍
2.项目讲解。选了一个比赛项目，主要在问项目中模型的选择、特征如何构建、与top的选手差距在哪，赛后反思总结等等。看我用到了lgb，就让讲一下lgb的原理，又讲了一下决策树的原理与流程。
3.最后给出csdn上auc概率上的定义，让理解并用python手写auc。
三面总监面：35分钟
1.自我介绍2.介绍一下横向：为什么用LOF？还有那些异常检测算法？为什么其他异常检测算法不行？
3.想去大城市还是小城市，为什么？想去什么行业？
4.为了进入互联网行业自己做了哪些努力？
5.讲讲最近最令自己有成就感的一件事
6.中国移动请你去做垃圾短信的检测，你要怎么做？
7.如果你是交通厅厅长，怎么解决城市的拥堵问题？
8.中国每年发布人均收入之类的，很多人说自己被平均了，为什么？
四面HR面：18分钟
1.自我介绍
2.课题组方向，使用哪些方法？
3.论文和专利有哪些创新点？
4.遇到过哪些挫折和困难，怎么解决的？
5.自己的缺点，怎么改进？
6.亲戚在腾讯？面过哪些公司？实习时间？父母工作？留大城市否？身体健康否？
总体来说，感觉这几次面试，面试官们都很温和，循循善诱，引导我的回答。还有就是可能看我非科班出身，主要问题都集中在项目细节上，几乎没有考代码和算法题😅
今天下午HR面完后，等了30分钟发现面试环节变成了已完成，希望过几天能收到电话😂
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