#腾讯暑期实习# 今天收到了offer call！来牛客还愿~收到的offer是pcg事业群的推荐算法，一共面了3轮技术+hr面个人背景：21年毕业，中上985本硕+海外一个水硕，一段大厂实习03.25 一面|组员面 1h这是我表现最烂的一面。先是抠了很久项目技术细节，上一段实习里用的所有机器学习模型以及为什么用这个模型，说我做的工作像是数据分析，质疑了很久在学校期间的CV项目，觉得方法用的不对。还问了hadoop和spark的区别，spark的大致底层原理。然后就是做题，1.可复原的字符串压缩 2.一个亿级别的数组找里面的重复值，要求用4g内存 3.黑箱抽红黑球的概率题虽然面的很烂但是当晚状态就变成复试了。。03.28 二面|组长面 1h10min组长依旧问了很多项目细节，但是我感觉他的关注点不是技术本身，而是业务上带来的实际改进。他问了很多我在上一段实习中给部门决策起了什么作用，为什么用这个模型以及结论的推理思路。我感觉这一面运气很好的，因为我本身就不是coding见长，工作也更偏向分析决策。问了一些常见推荐模型和深度学习的问题。做了一道题，字符串的最长不重复子串(滑动窗口)04.07 三面 |好像是总监面 25min等了五六个工作日收到三面电话。三面更注重考察思考能力和综合素质。问了我一个推荐系统的总体框架，我回答就是召回-粗排-精排那些东西hhh。我说我喜欢豆瓣，他特别感兴趣，问了很多我为什么觉得豆瓣的推荐做得好。做了一道题，数组的交集，我说了哈希表解法之后他又让我说一个空间复杂度O(1)的解法04.08 | hr面 25minhr姐姐问了我对腾讯产品的看法，腾讯视频和腾讯看点的推荐技术分析，和竞品的对比。在上一段实习里面学到了什么东西。作为一个喜欢技术的人，为什么不选择技术更强的公司比如百度阿里。然后就是04.10 offer call！作为一个小白能拿到腾讯offer我已经很开心了，总体面下来觉得 1.把自己的项目经历思考透彻很重要，被challenge的时候真的支支吾吾说不出来 2.简历不要太吹牛，我写自己了解spark就被怼的无言可对。3.要量化自己的工作贡献，就算是很小的工作，不仅要描述技术细节，也要想清楚这个工作在原有基础上有什么改进，最好能写上明确的数字希望大家都offer多多！比心❤️
投递快手等公司10个岗位 >