[阿里巴巴]研发工程师实习/校招（面向2021届）

阿里巴巴数据技术及产品部校招（面向2020年11月到2021年10月之间毕业的学生）

🙌一、部门介绍

阿里巴巴数据技术及产品部，定位于阿里集团数据中台，为阿里生态内外的业务、用户、中小企业提供全链路、全渠道的数据服务。作为阿里大数据战略的核心践行者，致力于让“大数据，赋能商业，创造价值”。

经过多年的实践，数据技术及产品部已经构建了从底层的数据采集、数据处理，到挖掘算法、数据应用服务以及数据产品的全链路、标准化的大数据体系。通过这个体系，超过EB级别的海量数据能够高效融合，并以秒级的响应速度，服务并驱动阿里巴巴自身的业务和外部千万用户的发展。

现在，阿里巴巴数据技术及产品部正通过技术和产品上的创新，探索全域数据的价值，将阿里在大数据上沉淀的能力对外分享，为各行各业的发展带来更多可能性。

👏二、本次招聘的岗位描述

1.本职位所在团队负责阿里巴巴对外商业化大数据产品和平台的架构设计与实现，我们的大数据产品叫做“数据银行”，是一款toB的SaaS&PaaS产品，帮助商家更好地积累数据资产，实现数据资产的保值、增值，更好地发挥数据的价值，成为商家在整个阿里经济体上的数据中台，同时我们在积极推进商家数据双中台，打通商家的数据中台和商家在阿里域内的数据中台，让数据在保证安全的前提下实现流通和循环，由此让数据这个“新能源”在生产、生活中发挥更大的作用

2.本次招聘的岗位为java及大数据应用开发工程师，base北京，在当前阶段着重要解决以下几方面的技术挑战：

2.1 IT技术进步到今天，云已经成为一个离不开的IT基础设施，国内外大厂的云战略不断升级，国内的阿里巴巴、腾讯、华为等，国外的Amazon、MicroSoft、Google、Salesforce等公司的云战略也不断在进步；同时Low code/No code，serverless、FaaS等云原生相关的技术近几年也是如火如荼。那么对于我们，就是如何让传统的架构和设计思想变成 cloud native，这是一个工程上必须思考和解决的技术问题；

2.2 在促进多方数据融通的过程中，如何保证数据可用不可见，业界的技术是安全多方计算，这个技术是从姚期智的GC（乱码电路）提出开始的，此后发展的风生水起，各大密码年会这方面的论文也是比例很高。这个技术在面对实际业务场景、超大规模数据集的时候，如何能够在生产系统中稳定、可靠运行，就需要理论和工程的结合来共同提升；另外，数据安全方面，无论是欧盟的GDPR还是国内的网安法都在无比重视的强调数据安全，强调个人隐私，那么在阿里，如何做隐私保护呢？差分隐私能解决的问题边界和适用范围如何？都是需要去解决的问题

2.3 大数据相关系统已经有很多了，与OLAP有关的就数不胜数，Presto、Clickhouse、Impala、Greenplum、Hawk、Druid等等，这些成熟的系统在面对我们的数据规模和大数据应用的时候，都不能满足数据量、查询性能的需求，所以我们要探索并应用大数据前沿技术，比如近似查询处理AQP相关技术，以及像樊文飞的研究领域（https://mp.weixin.qq.com/s/pQctxvbwMAgONNIjOVehiQ）等技术

3.小结

如果你对云原生及其相关工程技术比较感兴趣，致力于推进Cloud Native技术更好地发挥作用，这里你可以找到发挥的余地；

或者你对解决多方数据融通、多方数据联合计算，而又能让各方的数据所有权得到保护，即数据可用不可见感到心动，那么数据中台的场景绝对是不可多见的；

在面对海量规模的数据、跨源数据的OLAP查询方面（响应时间要求秒级），在这样的技术挑战面前，你有决心、有毅力来攻克他，那么这里的数据规模绝对会让你心动；

对于后两个技术方向，都是理论和技术结合非常好的技术点，有技术挑战，也有较好的成长空间。

🤟三、职位要求

（职位要求是一些参考维度、重点还是你基础好、有技术上的热情）

1. 具备较好的计算机和数学基础，对数据结构和算法、概率统计、操作系统、数据库系统、软件工程等具备不错的基础；

2. 具备较好的编程基础，精通java（编程语言不重要），对spring、spring boot比较熟练，有数据库、中间件、缓存等使用经验；

3. 对技术有热情，希望通过技术让生活变得更美好，希望通过技术让人类文明更加灿烂；

4. 具有较好的学习能力、抗压能力、责任心强，有良好的团队合作精神；

5. 了解微服务、容器、云原生技术，有相关的项目经验者优先考虑；