客车底盘设计师面经

九月初的我，满是意气风发的笃定，总觉得自己能稳稳握住人生的方向盘。那时北京的实习机会触手可及，便天真以为能力早已足够支撑野心，毅然转身踏上了秋招路。可随着秋招一天天推进，曾经的笃定渐渐松动。我开始反复叩问自己，才恍然发觉，当时奔赴北京实习，或许才是更契合当下的选择。无尽的悔恨涌来，夜夜辗转难眠，连前半头的头发都悄悄白了一片。幸好，万幸有了保底的归宿。如今终于能卸下紧绷的神经，多了几分潇洒从容。真的要感谢这份及时的机会，让我不再沉湎于过去的遗憾，也慢慢与曾经的自己和解。

HR大哥太顶了，给我感动坏了，祝HR大哥工作顺利，生活顺心。

坏消息，美团也寄了

大模型Agent的演进：从Prompt到Context的技术路径 大模型Agent的核心能力在于对复杂任务的动态理解和执行，其技术演进经历了从静态Prompt到动态Context的转变。以下从技术角度分析这一演进过程的关键节点和方法。 Prompt Engineering的早期探索 早期的Agent依赖精细设计的Prompt模板，通过自然语言指令引导模型行为。典型方法包括：  指令模板：通过固定句式（如“请以JSON格式输出”）约束输出结构，但灵活性差。 Few-shot示例：在Prompt中嵌入输入-输出样例，引导模型模仿行为，例如： # 示例：文本分类任务的Few-shot Prompt ...