【字节跳动】【内推】实习，闪电内推，火速处理简历

在AI火热浪潮之下，AI把各个领域都搅得风生水起。但是在To B领域中，AI落地太难，难在数据孤岛、场景复杂化和行业认知断层。想打通技术和业务的壁垒，光靠算法可不够。关键在于促进数据的融合和技术、业务的深度融合。如何让AI真正落地，真正去赋能复杂场景的逻辑推理和决策？我们今天要聊到一个系统——JVS逻辑引擎。它将业务流程的隐性规则和机器学习的自适应能力深度融合，构建起了一套可解释、可迭代、可跨领域迁移的智能决策体系。并且将AI能力解构为可编程、可监控、可复用的业务组件，让企业像搭积木一样构建自己的智能工作流。企业级AI应用的痛点：市场充斥着大量垂直场景的AI工具，但是工具间数据孤岛、接口标准混...

不知道是泡池子，还是委婉的说我挂了不过已经无所谓了已经对找工作不抱什么希望了找个月薪三四千的工作就算了这辈子也差不多就这样了。活的真没劲

题干分析： 题设给予我们课程数量，且给予我们直接有前置关系的所有课程组，要求我们返回能够符合先学完前置课程后再学习后置课程的课程学习顺序，如果不存在（即有部分学科存在循环关联），则返回空数组。 算法思路： 本题个人解法是直接模拟拓扑排序的流程：遍历所有节点，找到入度为0的节点插入结果数组，然后去除从这些节点引出的所有指向其他节点的边。持续进行，直到找不到入度为0的节点。同时如果结果数组大小不等于课程数目，证明这些课程中有循环依赖课程组，需返回空数组。 实现代码： vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<in...