平安科技深度学习算法实习烤面筋 可带劲儿了

一、项目经历与基础了解二、RAG 系统设计你重构的检索增强架构，整体数据是如何设计的？文档上传后是直接做向量化吗？流程是怎样的？向量化用的是哪个模型？是怎么转化成向量的？向量化调用了哪个第三方 API？向量检索和关键词检索为什么要结合使用？重排策略是怎么设计的？用了什么算法？有没有验证过重排效果？双方召回后，最终的排序是如何融合的？如果 RAG 系统上线后用户反馈不准确，你会从哪些维度排查和优化？三、MCP 工具调用与 Function Call 区别你实现的 MCP 工具调用是怎么做的？MCP、Function Call、手写提示词拼接、Skill 这些分别在什么场景使用？有什么区别？Fun...

如题，本人双非学院本，大一大二的时候主要在打ACM。但是怕只打ACM找不到工作，大二也开始学开发。大三上边实习还边打比赛，但是圆梦ACM亚洲区域赛金牌了。然后我信息差比较封闭，加上前面打比赛也没什么时间。所以项目就是一个练手项目，想写技术亮点都不知道写啥。后面也没时间做一个新项目。实习也是初创公司。感觉项目经历和实习经历都拉完了。然后也是寒假才了解到暑期实习，然后花了一两周从零开始背八股，刷面经。然后面了腾讯WXG还是有些八股遗漏了，还有被吐槽项目没深度，一面直接挂了。现在感觉好焦虑，感觉ACM金牌好像作用并不大。不知道还能不能找大厂暑期，不行的话要先找中小厂沉淀吗，或者加急一个星期赶出个比较好的Agent项目然后继续投，还是说不如直接去信奥赛教培行业了。考研走算法岗的路线就算了，偏科太严重了也不擅长考试。好迷茫啊，感觉卷不动了。

目前只能约到小公司，求大神指导

Landing困境：作为实习生，刚进公司大概率会陷入“打杂迷茫”：做着基础任务、看着复杂代码，总觉得没学到真东西本文结合自身经历，提供以下思路，并且在后续实习经历中持续更新分享，也欢迎各位牛友分享补充1、文档篇优点：易获取 缺点：容易陷入大量文档中谨记核心点：什么样的文档我们需要花时间认真看？技术实践文档和业务文档技术实践文档：这部分最有价值的，无论是当前热门的龙虾，还是经典的技术，在真实企业生产场景中是如何应用的，背景、目标、方案、尤其是踩坑经验，多去在知识库平台看这种博客/文档像网易内部不同bu就已经有好几款龙虾了，有道的、云音乐的、智企的，如何去利用好这些工具，真实开发中如何用更提效，各...