快手社招推荐主App面经 2面挂
1面视频面
1.项目
2.Lambda rank怎么优化的?
3.梯度消失、梯度爆炸
4.MAPE损失函数
5.协同过滤,userCF、itemCF
6.ALS损失函数是什么
7.编码
其他的忘记了
2面 1小时
1.项目
2.Lambda Mart怎么优化的?NDCG公式、参数怎么更新?
3.LR推导
4.推荐方法用了哪些?冷启动怎么实现
5.编码:输出无向图的二跳节点
6.编码:推荐时每6个不能出现2个以上相同TAG,代码实现
二面凉凉~~
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