请问TSP问题怎么解决？

作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...

本人双非本，一段中厂6个月测开实习秋招以来，被无数大公司直接简历挂，陆陆续续也面过五个比较大的公司，给我的统一感受就是学历真的很重要很重要，我的实习虽然只有一段，但是在公司项目的成果还是很能打的，基本上一面都可以过，但是一旦到了主管或者HR那个层面，真的可以很清晰感受到他们对学历的看重大于能力，之前极兔那个面试官就直接明说，他们觉得能力可以慢慢培养，但是学历就体现一个人的学习能力和努力程度，也有HR直接说如果你同一批竞争者有学习能力和努力程度大于你的，你会怎么办？当时我好像觉得学历真的把我定在了一个弱智不努力的标签上，感觉很无力，当下尚且测试的环境这样，都不敢想象开发和算法已经变成什么样了，不过也有好消息，拿到了一家深圳10k的offer，也算是为我这两个多月的努力画上了一个逗号，后续怎么样，就要靠自己了，祝牛友们早日拿到自己心仪的offer

为什么感觉实习经历没啥用，有过一段实习之后还是这么难找，是简历出问题了吗 😩

💡问题：为什么 MySQL 不推荐用 Docker 部署？Docker 可以轻松地从远程仓库拉取镜像，并快速部署应用，简单高效，极其方便。曾经刚接触Docker的时候，一度以为一切皆可容器化，自己在使用Docker的时候，也是直接Docker部署。但很多企业在实际生产环境中，并不会选择将 MySQL 部署在 Docker 容器中，而是更倾向于直接部署在物理机或虚拟机上。为什么呢？难道企业不知道容器化很方便吗？第一大问题：数据库是有状态应用，扩容非常麻烦1.1 Docker容器：有状态 vs 无状态，差别有多大？在 Docker 的世界里，容器其实分两种：有状态和无状态。 这两者在设计思路、应...