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我是最近才开始用cursor并且使用一些国内外的编程模型，我发现不管是国内的还是国外的模型，在进行长对话之后大概率都会有幻觉情况。我现在的解决方法就是从prompt和rule上下手。将一些常用的代码规范和数据库表设计规范整合成rule，这样在编写prompt的时候可以轻松一点不同的职责需要创建不同的rule，比如最近在写毕设时就会涉及到原型设计、前端编码、后端编码以及数据库表结构的设计，这就得编写四个rule，如果写到一个rule中会使规则文本过长，对模型也是一种压力，分开设计可以让ai在扮演不同角色的时候单独使用不同的rule。在编写prompt时，主要就是以角色+需求来写，需求尽量精简即可...

首先说明一下我眼中互联网大厂的定义：扎根互联网+对互联网影响重大T0：BAT（无先后）字节：如今 TT 已经成为全球最火的软件，直播电商创造的价值无法估计。对于 AI 技术，字节更是成立了 seed 部门，应用上有豆包，学术上有论文。阿里：业务就不多介绍，AI技术上和字节类似，通义实验室的 AI 也在国际上有一席之地。腾讯：更不用介绍，有鹅选鹅似乎永远不会过时。T1：蚂蚁蚂蚁：实际上，蚂蚁的认可度可以达到 T0（当阿里用一点问题没有），熟悉商业史的同学都知道，蚂蚁没改名前叫做"浙江阿里巴巴"，除了这层关系，蚂蚁本身的业务、技术都配得上T0 的宝座，把它排在 T1 主要还是 bat 的业务太广泛（且名义上不属于阿里巴巴）。T1.5：美团美团：个人感觉实力能够排在蚂蚁之后，但是认可度似乎还没那么高。即时零售已经成为电商领域的必争之地，美团作为霸主有非常多的优势。同时技术上，也是公认的很好，AI 目前没有特别多的成果。T2：京东、pdd、滴滴、shopee、百度、shein、快手、TME、小红书等等，能够排在 T2 的定义：三个 T2 可以合成一个 T0，这个层次的大厂认可度其实没有太大区别了，社招简历都能过筛。（TME 的认可度也可以当腾讯用，但是 TME 本身实力不像蚂蚁，所以只能在 T2）对于美团：我认为美团比 T2 其他大厂强很多，但是又比 T1、T0 的大厂逊色不少，就单独为 T1.5 了。中厂定义：不属于 T2 的互联网大公司，例如 soul、陌陌、知乎、科大讯飞这种，他们有知名度，但是认可度差了 T2 一个档次，也没办法“三合一成为T0”

最近收到了很多牛友的私信，其中有很多背景是非理工科的同学 ，问我如何能找到AI产品经理的实习；虽然现在AI产品越来越偏技术化，但是文科生还是有机会的，作为文科生，你的文字功底、共情能力、人文视角，恰恰可能是纯技术背景的产品经理所欠缺的优势，欠缺的技术部分可以后天学习给大家分享下学习思路，寒假春节放假在家学习，节后回来就开始投春招OR实习👇第一步：先搞懂「AI产品经理」到底是做什么的很多人以为AI产品经理=懂技术的产品经理，其实大错特错。AI产品经理的核心不是写代码，而是「定义AI能解决什么问题」——比如：怎么让AI客服更懂用户情绪？（推荐算法的「相关性」和「多样性」怎么平衡？当AI模型效果不...