深圳开思时代科技有限公司社招Java工程师（三面）
介绍和寒暄略……
- 谈谈你对JVM的了解？-------相当于一台运行Java代码的计算机，其结构包括：字节码指令集、寄存器、栈、垃圾回收、堆和存储方法域，运行在操作系统之上。其代码的执行是编译成class文件，装载到类加载器编译执行……
- JVM内存区域？--------上一个问题的延续，画个图一块一块地阐述下即可。计数器，每个线程都需要一个独立的计数器来标记字节码执行的行号指示……。虚拟机栈，线程私有的，存放方法执行的局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息，方法的调用与执行，代表着栈帧在虚拟机栈出栈入栈。本地方法栈为Native方法服务与虚拟机栈类似的服务。Java堆，所有线程共享的区域，存放实例对象，也是GC管控的主要区域。方法区，所有线程共享的区域，存放类信息、常量、静态变量等（永久代）。常量池，属于方法区的一部分，存放编译期存放的各种字面量和符号引用……
- 垃圾收集算法？--------标记清除算法，见名思义标记所需要回收的对象后，统一回收，但是会产生不连续的内存碎片。复制算法，将可用内存分成两个大小相等的空间，每次只使用其中一块，当一块使用完将存活的对象复制到另一块，然后GC清理使用过的这一块。标记整理算法，同清除一样，先标记然后将存货的整理到一端，直接清理另一端。分代收集算法，就是根据不同的区域进行对应的算法选择，新生代由于存活对象远远小于死亡对象所以用复制算法，老年代对象存活率比较高，所以用标记整理算法……
- 你了解哪些垃圾收集器？------G1收集器，JKD7升级的并行并发，分代收集，可预测停顿……
- 创建线程的方式？-----------固定长度：newFixedThreadPool(参数为固定长度)；缓存的线程池：newCachedThreadPool()；……这种背API问题有点low，不知道要考察的是什么，总不能对计算机开发行业的考察记忆力吧。。。
- 怎么保证多线程的运行安全性？--------互斥性，可见性，有序性……
- 关于多线程锁的升级原理？--------只知道级别由低到高：无状态锁，偏向锁，轻量级锁和重量级锁（只许升级不许降级），至于原理实在不清楚。。。。
- HTTPS原理，以及安全的概念是怎样理解的？---------- 画个草图解释浏览器和客户端的数据传输和证书验证……客户端发送请求给服务器，服务器返回证书和公钥，客户端判断其合法性，如果合法及向下执行生成随机数，通过公钥加密随机数传输给服务器，服务器通过私钥解密随机数，通过传入随机数的对称加密传输给客户端，客户端根据本地存储的随机数进行解密。至于安全方面，涉及到中间人劫持的攻击，个人也不太了解……
- MySQL数据库的事务以及事务的特性？-------------所谓事务就是对数据库一系列操作的集合，集合中的每一个操作要么全部成功，只要有一个失败就回退到事务发生之前的状态。其特性为ACID，即原子性，就是前面操作集合的完整性；一致性，只包含成功事务提交的结果，就说数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态；隔离性，一个事务的执行不被其他事务干扰；持久性，提交后的事务对数据库的数据改变是永久的……
- MySQL的隔离级别？------读取未提交的数据，会产生脏读数据，因为另一个事务可能会回滚；读取提交数据；可重复读，默认事务隔离级别，产生幻读；可串行化，强制事务按序执行，但会导致大量的超时现象和锁竞争……
- 谈谈你对SpringBoot的了解？---------属于Spring系列的框架之一，简化了原来Spring应用程序的配置和部署。比较独立的Spring应用程序，内嵌了tomcat容器，通过maven依赖简化了原来的包依赖、配置依赖……
- SpringBoot是如何工作的？--------SpringBoot会根据使用@EnableAutoConfiguration批注添加到项目中的依赖项自动配置应用程序。@SpringBootApplication注释和main为应用程序的入口点。@ComponentScan自动扫描项目中包含的所有组件。spring-boot-starter-*的形式引入依赖。（一般在main类中@SpringBootApplication直接包含了其他注解）……
- 聊项目，特别其中的项目架构设计模式？--------注意：不是代码设计模式！刚开始也以为是代码（单例、工厂等）设计模式。——实际就是从单体架构的一系列发展，每次遇到某方面的瓶颈，就引入对应的技术或者增加硬件机器的方式。比如单体架构中，一台服务器中的web容器和数据库有资源的竞争，则数据库和web容器分开部署，随着业务访问人数的大量增加，数据库又成了瓶颈问题，那就增加缓存（redis或memcached）第一次访问数据库，后续访问缓存。如果并发请求持续增加web容器的压力有上来了，那就增加web服务器，通过Nginx将请求分担到各个web容器……以此分库分表，微服务抽离……
总结：数据库和底层JVM，以及项目的一些经验为主，其他的问题感觉相当没有意义……
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