非科班的数据分析秋招之旅

本人的情况,双985非科班,本硕都是传统工科,而且是两个不相关的专业……(研究生被调剂的- -。)在年初的时候不知道哪根筋搭错了决定找一份数据分析的工作,并开始着手学习。

期间由于科研压力还有自己真的很懒(主要原因……)大半年的学习很缓慢,同时没有拿得出手的项目,以至于春招找实习的时候真的遭遇了无情的吊打,从4月份开始试探性投递简历一直到6月底,几乎简历就直接被挂掉了……
大概被挂了的公司有:腾讯(笔试挂)、微众银行(笔试挂)、美的(简历挂)、万科(没错,房地产我都不放过……,简历挂)、华为(笔试都收不到……)、以及几个深圳的小厂(小厂都被简历挂!)和咪咕动漫(一面,挂)。
然后才发现,自己真的菜得可怕,实习都被各种挂真的秋招了岂不是更惨?但是时间很紧迫,当务之急就是让我的简历有些可以被捞起来的东西,所以试着去参加了天池大赛,7月之后就赶紧搬到简历上去了……后续能拿到offer,真的是靠这个比赛拉了我一把……所以没机会实习以及非科班没有项目的同学真的可以去参加一下比赛,结果可能是其次的,比赛期间真正把学到的理论知识运用上去,增加简历内容是最重要的。

真正秋招:
由于知道自己菜,所以上来就是海投战术……如果你对自己的能力有信心请不要学我这样,到后面会很麻烦,各种撞车……我投过的企业以及结果不限于以下列出来的这些,还有一些可能我都不知道什么时候投了的:
趣店,笔试
珍爱网,一面挂
途家,笔试完成
招联金融,等笔试
微众银行,笔试全是Java不会做
迈瑞,简历挂
腾讯提前批,群面挂
拼多多,笔试挂
吉比特,笔试挂
招银网络,电面
虎牙,简历挂
美团,一面挂
韶音,没消息
明略,挂
富途,笔试挂
vivo,一面挂
OPPO,offer
搜狐畅游,放弃
远景,没消息
4399,笔试通过,放弃面试
bigo,笔试挂
招行分行,
中行深圳分行,
厦门银行,
平安智慧城市,测评
华润置地,
丰巢,笔试
中兴,无面试
tplink,简历挂2次
华润银行,offer
工行深圳分行,
宝能,
万科,
招商金融,
沃尔玛管培生,
华侨城数分,
欣旺达,
招商蛇口,
华为,没面试机会
货拉拉,简历通过
————————分割线——————————————

基本都是挂,嫌长就别看了(只是想说下自己多菜……),拿到offer的有oppo以及华润银行,最终选择了oppo。参加的面试也寥寥无几,在此就分享一下我的挂经:🤣🤣🤣

腾讯:群面挂(投的是游戏运营/发行)

游戏发行/运营:给了一段关于自走棋游戏的材料,挑选一款自走棋类型的游戏,以在国内长期运营为目标,讨论分析它的优劣,未来一到两年的发展前景,以及能够给出的优化建议。


美团:一面挂

数据研发工程师:挖简历。

大量的特征要怎么进行管理?(这块主要是想模拟一下数仓里面的元数据管理。主要就是对特征做分类管理,打标签,做好说明文档之类的。当然如果数量太多,除了分类,你可能需要对特征的命名定一些规则。另外就是要记录一下这些特征的生产情况,比如:数据量,生产时间,下游使用情况等等)

简历里一个数据的来源。

了解数据库索引的数据结构吗?为什么使用B+树?

队列和栈的区别是什么?

一道SQL和一道python的题目。


VIVO:一面挂

泊松分布、二项分布、正态分布的区别。它们是什么类型的分布(离散or连续)?泊松分布的极限形式是什么?

对数据分析工作的理解。

Left joinfull join的区别。索引的原理

怎么用Python做数据清洗工作

业务题:如何统计地铁1号线1天内的客流量。(在车上按照车厢进行统计)

你认为自己现在欠缺哪些能力,如果进入公司要怎么弥补?

除了本专业以及数据分析之外,还对什么有兴趣。


珍爱网:一面挂

为什么不去做本专业的工作?对数据分析工作的理解。

谈谈你在项目中运用到的数据分析知识。

业务题:假设今天珍爱网APP日收入下降,分析一下原因。

业务题:如果今天你上班迟到了,分析一下原因。(最后面试官提示我作为数据分析师要把问题量化)

华润银行:意向书

聊天流面试,而且只有一面,然后补了个笔试,大约10天后发了意向书。


OPPO:offered

一面:

自我介绍。

简单介绍一下参加的比赛,以及你在参加的过程中都做了哪些工作?

在做特征工程的时候除了对特征进行可视化之外还可以使用哪些方法对特征进行选择或者处理?比如说特征数量很多的时候可视化明显不可行的时候怎么办?

比赛中用到的模型,它们之间的联系与区别,优劣等,介绍一下你最熟悉的一个模型。

你在比赛中得到了哪些收获?

第三个项目有真正落地实现吗?如果没有的话项目有什么意义或者对你个人成长有什么帮助?

如果oppo要对新手机进行推广,你会怎么做?

你觉得自己相比较其他应聘这个岗位的人来说,你有什么优势?

自认为沟通能力比较强,可以举个例子说明吗?

逻辑和洞察力比较出色可以举例说明吗?

有什么想问我的吗?

二面(部长面):

简单自我介绍一下。

为什么选择应聘数据分析师?

你认为平时数据分析师的工作应该是什么样的?

比赛是你自己独立参加的吗?简单介绍一下你在比赛过程的工作。

刚才你提到一天只能提交两次成绩,那么你在线下是怎么做测试的?

看你本科在学习部做过工作,能介绍一下都是在干什么吗?

逻辑强体现在哪里?

有什么想问的吗?

(其实还有一些问题,但是真的想不起来了……总之部长面没有什么技术相关的问题)

HR面:

自我介绍,并用三个词语概括自己的特点。

家庭情况(就是一家几口人,爸妈的工作情况等等)。

硕士期间发过论文吗?实验室是不是国家重点实验室?

如果数据分析师的工作能力满分是10分,你觉得自己现在能打几分?

与其他人相比较而言,你做数据分析工作的优势是什么?

带领过一个团队吗?如果团队中出现矛盾或者意见不合你是怎么解决的?

在一个团队里你更擅长担任什么样的角色,协调工作or提出创意点or其他方面的工作。

对于海外工作是怎么看的?

对薪资的期望是多少?

有什么想问我的吗?

———————————————分割线————————————————————

最后选择了oppo,也感谢oppo爸爸愿意收留我这个菜鸡。
我知道我和牛客各位大佬的差距很大,所以我只能说写这篇贴子的目的,是为了给那些非科班同时想从事数据工作的同学一点小建议:
1.  明确好自己的目标。数据分析被人戏称是互联网三大坑之一,原因是很多人觉得它的门槛相对比较低,非科班转行更容易,以及各种算法的大佬降维打击,导致这个岗位竞争异常激烈。如果真的有兴趣,且能坚持学习,数分是一个转行不错的选择。
2. 理清转行需要的知识。数据分析   其实是有偏业务的(代表应该就是字节跳动了),以及偏技术。业务上包括运营、产品等知识,技术就是数理统计、机器学习以及数据库等内容了。各个公司侧重点不同,所以如果没有特别想去的公司,这些都是需要学习的。
3. 准备1到2个可以拿得出手的项目。如果你的学科会与数据分析交叉的话那是最好不过了,但如果不是,最好去细心准备一两个相关项目,比赛,数学建模等等都可以,只要到时候能够成为你面试中和面试官交流的一个话题即可。
4. 实习!!!有机会去实习一定要去!!!这个不多说了,大家都知道实习的好处。
5. 保持一个良好的心态。因为数分岗位竞争激烈,且各大公司其实留给数分的HC不算很多,被各种花式挂掉是正常的,请不要怀疑自己。压力很大的时候可以多和家人同学沟通交流,秋招心态是很重要的~
6. 适当时候给自己留条退路。转行其实是一件冒险的事情,有时候***你的本专业可能会救你一命,比如说在你0offer很绝望的时候,找到一个本专业的保底offer或许对你接下来继续寻找数分的工作会在信心上有所提升,毕竟再不济还有一条路可以走。


本菜鸡在国庆节就准备上岸了,各位大佬有缘牛客江湖再见啦~祝大家offer++


#OPPO##面经##校招##数据分析师#
全部评论
准同事你好😉
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发布于 2020-05-01 13:03
沾沾楼主的运气,我也是非科班纯工科,想去后端,年初到现在都还在经历着各种无情打脸,找实习都好难,9月份就要秋招了,现在一遍喊累一边学习一边笔试面试,每次笔试面试前巴不得再多给我宽容几天复习。
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发布于 2020-04-25 23:03
恭喜恭喜,沾沾喜气,同数分啊,掉坑了还在挣扎ing
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发布于 2019-09-29 15:37
请问需要刷算法题和编程题吗? 面试中会被问到吗
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发布于 2020-04-30 08:10
恭喜恭喜,我也说非科班转行数据分析,不过秋招估计是跪了,打算春招再战
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发布于 2019-10-15 20:45
想问问 oppo数分深圳大概薪资范围是哪个区间
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发布于 2022-06-20 23:11
1
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发布于 2022-04-19 19:25
投大厂的秋分实习简历一直都是在筛选中,想哭😭,都不知道还要不要继续了
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发布于 2021-11-07 11:41
同转行数分,我是学金融工程的,概统和数据结构那些都有学,sql在实习的时候学了一点,然后笔试遇到伪代码和sql还是跪了😭
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发布于 2021-09-23 21:15
楼主,数分和大数据开发招聘的是不是都比较少呐?与java开发相比,薪资优势大吗?
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发布于 2019-11-09 19:31
可以请楼楼分享一下自己的学习过程吗 面试对哪方面要求比较多  我目前正在学习Python还有各类数据分析的第三方库  数据结构  SQL  还没学完 还有什么要补充的吗 感谢!
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发布于 2019-11-07 16:12
楼主 我和你有点像我也是工科的……想转数分 问一下你的天池大赛都是完全自己一个人自学 一个人成队的吗!
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发布于 2019-11-05 22:53
“与其他人相比较而言,你做数据分析工作的优势是什么?” 这题你怎么回答的
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发布于 2019-10-17 13:30
🐮
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发布于 2019-10-15 06:43
找不到工作了,也想转数分,正在学习sql,感觉只能参加春招了。
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发布于 2019-10-02 17:41
😂还在挣扎中
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发布于 2019-10-02 17:23
优秀~一起在数分的坑中继续挖坑
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发布于 2019-09-30 22:54
oppo数分base哪里啊
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发布于 2019-09-29 22:37
哈哈 vivo数分🤣还没签 lz的绿厂待遇更好叻
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发布于 2019-09-29 16:50
楼主的比赛是哪里的比赛啊?机器学习类别的吗?kaggle上的吗
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发布于 2019-09-29 16:15

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01-27 17:55
运营
在数字化营销纵深发展的当下,社媒矩阵已成为企业触达用户、构建品牌的核心载体,尤其对于科技、互联网及跨境企业而言,社媒运营效率直接决定营销人工作成效、企业营销效能及品牌声量,选对工具更是职场人提效、企业降本的核心关键。当前社媒运营正从传统「内容发布工具」向 「数据驱动、合规管控、全域协同」的多平台一体化模式升级 ,工具的精准选型已不再是「锦上添花」,而是企业降低运营成本、提升核心竞争力,同时还是帮助运营人规避重复工作、提升职场价值的关键动作。市场中社媒管理工具品类日趋多元,国内与海外、通用与轻量的产品边界愈发清晰,既为不同场景提供了适配方案,也让不少运营、营销人陷入「选不对、用不上、性价比低」的选型决策挑战。本文甄选 6 款主流多平台社媒管理工具,按「国内全矩阵管理、海外社媒管理、通用与轻量工具」三大板块展开深度解析,从核心功能、适用场景、典型用户群体三大维度切入,为不同规模企业、不同岗位运营人提供可落地的体系化选型指引,助力精准匹配需求,实现投入与价值的最优配比。一、国内全矩阵管理工具:中大型企业全域运营 + 团队协作适配方案此类工具聚焦国内主流社媒生态,深度对接微信、抖音、微博等本土平台,核心解决中大型企业全域运营、合规管控、跨团队协作的核心痛点,是中大型企业搭建全域社媒矩阵、运营团队提升协同效率的核心适配选择。(一)科握社媒矩阵管理平台:国内全矩阵运营核心利器,中大型团队首选科握推出的社媒矩阵管理平台,是深耕本土市场、专注解决中大型企业跨平台运营痛点的适配型社媒管理工具。其核心竞争力聚焦多平台深度整合管理,全面覆盖微信公众号、微博、抖音、快手、哔哩哔哩、小红书、视频号7大本土主流社媒,结合全链路运营功能与成熟跨国协作能力,打造一站式闭环社媒运营解决方案,在中大型企业全域运营、多团队协同场景中优势显著,也是不少科技、制造类企业运营团队的核心选型。亮点- 多平台账号管控:整合 7 大主流平台账号集中管理,无需频繁切换多后台,大幅减少运营重复操作时间;搭建集团管理员、项目负责人、普通员工三级权限体系,精准适配集团化多团队运营场景,解决多角色分工混乱、权责不清的职场痛点。- 内容协作与发布:支持批量内容发布与自定义合规复核流程,配备实时进度反馈及@提醒功能,有效破解跨部门协作滞后、信息脱节难题,让营销活动落地更顺畅;内置本土热点捕捉模块,精准适配KOS营销趋势,衔接销售与运营链路,实现内容价值最大化。- 数据洞察与竞品监测:整合278项社交媒体平台指标,涵盖微信公众号、抖音等平台独家分析维度,支持自定义时间段分析与历史数据留存,满足精细化数据复盘需求;生成实时精准的运营数据报告,可快速定位数据波动根源,为策略调整提供依据;内置 SOV 声量雷达,实时追踪行业竞品动态与品牌声量变化,不用手动搜集竞品信息,为内容策略优化提供强有力数据支撑。- 本土合规与资产管理:适配 12 个以上行业合规需求,贴合国内监管规范,帮助运营人规避违规风险,减少工作失误;多格式素材库支持标签化检索与自动归档,通过 KAWO Cloud 实现跨团队资产共享,解决素材丢失、重复查找的麻烦。- 跨国协作适配:采用网页端开箱即用模式,无需下载安装;支持中英双语界面,解决跨国团队协作语言壁垒,该特性已通过众多跨国企业实践验证。(二)云媒易:本土社媒营销全链路闭环管理工具云媒易深耕国内社媒营销全链路闭环,全面覆盖内容策划、发布执行、数据追踪、合规审核全流程,核心主打营销活动协同落地与效果归因能力,精准适配专业营销团队系统化、规范化运营需求,解决营销活动落地难、效果追溯难的核心痛点。亮点以全链路社媒营销管控为核心,实现内容从前期策划、中期执行到后期复盘的全流程闭环管理,重点强化营销活动跨环节协同能力与精准效果归因分析,同步搭载本土化合规审核模块,深度贴合国内各行业监管规范,切实助力专业团队提升营销活动落地效率与执行质量。二、海外社媒管理工具:跨境及代理型企业专属工具此类工具深耕海外主流社媒平台,适配海外视觉运营、多客户协同管理等场景,核心解决跨境运营中的平台适配、多客户管控、海外本土化合规三大核心难题,是跨境企业、代运营团队的必备工具。(一)Sendible:代理型企业海外多客户运营优选方案Sendible 聚焦代理型企业海外多客户社媒运营核心需求,主打多客户账号集中管理与权限隔离能力,已服务全球数万家数字营销代理及企业客户,白标解决方案与多客户管理功能在代运营行业竞争力显著,能大幅提升代运营团队服务效率与专业度。亮点- 多客户管理与权限隔离:支持客户账号分组管理与精细化权限隔离机制,适配代理公司多项目、多客户并行运营场景;提供白标解决方案,允许代理公司以自有品牌向客户交付服务。- 海外多平台批量发布与排期:支持全球主流社媒平台(Facebook、Instagram、Twitter、LinkedIn、YouTube、TikTok 等)的多账号批量内容排期与发布,提升代理团队运营效率。- 定制化报表与数据导出:可根据客户需求生成个性化运营报表,支持数据导出与分享;提供可视化数据看板,涵盖互动率、粉丝增长、内容效果等核心指标。- 团队协作与互动管理:整合多平台消息,支持团队协作回复;提供任务分配与进度追踪功能,确保客户服务响应及时。- 内容创作辅助:内置 Canva 集成工具,支持在线图片编辑;提供内容灵感库与合规性检查功能,降低海外内容创作风险。(二)Planoly:创作者导向型海外视觉内容管理平台Planoly 是一款创作者导向的海外视觉内容管理平台,核心覆盖海外社媒图文、视频内容的规划、排期与发布全流程,凭借直观易用的可视化操作工具,收获全球超 800 万内容创作者的认可与信赖;作为 Instagram 与 Pinterest 官方认证合作伙伴,其视觉规划功能在全球创作者群体中积累了极高口碑,尤其适合侧重视觉呈现的赛道运营。亮点- 视觉内容日历与网格预览:通过拖拽式网格布局规划内容,确保发布内容的美学连贯性,直观预览最终呈现效果;支持 Instagram 网格、Stories、Reels 等多种内容形式的可视化规划,轻松打造高质感社媒账号,适配美妆、时尚等视觉类赛道需求。- 多海外平台自动发布:支持 Instagram、TikTok、Pinterest、Facebook、LinkedIn、X(原 Twitter)等平台的帖子、故事提前排期发布,可保存常用标题与标签列表提升,大幅提升运营效率,减少手动操作成本。- 流量转化工具:内置 Linkit 工具,可创建点击式“简介链接”购物网格,助力引导社媒流量向官网或电商平台转化,解决海外社媒引流难、转化链路长的核心痛点。- 素材管理与灵感库:提供云端素材库支持标签化检索,内置每周趋势、假期日历与正版图库,解决内容创作灵感不足问题。- 数据洞察与复盘:提供内容曝光、互动数据的基础统计,基础版即可支持简单的运营效果复盘。三、通用与轻量工具:中小团队及特色场景优选此类工具以轻量化操作、特色功能为核心,适配中小团队、个体创作者的基础运营需求,覆盖 AI 内容创作、线索培育、简易多平台管理等特色场景,兼具低成本与高灵活性。(一)Saralest:AI 驱动型通用社媒运营工具Saralest 以 AI 驱动内容创作赋能为核心,支持多平台内容创建、排程与数据分析,兼顾国内与海外主流社媒平台,主打以 AI 技术降低内容创作门槛,适配中小团队高效运营需求。亮点核心提供 AI 内容生成、多平台批量发布及基础数据分析功能,覆盖主流社媒平台分发需求,操作流程简洁,无需专业运营技能即可快速上手,帮助中小团队节省内容创作与发布时间成本。(二)Circleboom:极简型多平台账号管理工具Circleboom 以轻量化多平台账号管理为核心,界面直观简洁,适配简易协作场景,精准满足初创企业、个体博主的基础运营需求,兼顾低成本与实用性。亮点支持多平台账号集中管理,提供批量排程、内容精选与轻量化数据分析功能,无需复杂配置,快速实现基础内容发布与账号管控,适配预算有限的小型团队快速启动社媒运营。总之,不同板块社媒管理工具核心优势与适配场景差异明显,核心选型逻辑是「需求精准匹配 + 职场落地实用」。中大型及跨国、集团化企业优先选科握社媒矩阵管理平台,满足全矩阵管理、合规保障、分级权限及双语协作需求;代理型企业多客户海外运营首选 Sendible,凭权限隔离、白标方案与定制化报表提效;侧重视觉的小型团队和个体创作者选 Planoly,靠视觉规划、多平台排期与低成本适配;中小团队轻量化需求,AI 创作选 Saralest,基础账号管理选 Circleboom;专业营销团队与广告公司可选云媒易实现全链路协同与效果归因。实操前建议申请免费试用,测试核心功能与合规能力是否匹配自身需求,精准解决工作痛点,最终实现降本增效、个人职场价值提升与企业品牌升级。各位科技、跨境、运营赛道的小伙伴,你们平时用哪款社媒管理工具?有没有踩过选型坑?欢迎评论区交流~
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